Industrial Knowledge Engineer

2 giorni fa

monzabrianza, lombardia, Italia Accenture Italia Tempo pieno

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, nell’area Data & AI accompagneri i clienti nell’utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove opportunità e trasformare processi e modelli operativi.

Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in knowledge management, data modeling, semantic technologies o AI, interessata a contribuire alla strutturazione della conoscenza aziendale per abilitare casi d'uso avanzati di Intelligenza Artificiale.

Il tuo ruolo e le tue prospettive
  • Definire modelli di conoscenza e ontologie per domini industriali complessi
  • Progettare e sviluppare knowledge graph e strutture informative a supporto di soluzioni AI
  • Collaborare con esperti di dominio per raccogliere e formalizzare conoscenza specialistica
  • Definire modelli dati utilizzabili da applicazioni AI e Generative AI
  • Supportare l'integrazione tra knowledge graph e sistemi RAG
  • Contribuire alla creazione e manutenzione di asset di conoscenza condivisi

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:

  • B2 € 33.058,74 e € 54.900
  • B3 € 36.906,87 e € 72.100
Le tue caratteristiche
  • Esperienza in data modeling, knowledge management o semantic technologies
  • Conoscenza di ontology design, knowledge graph o information architecture
  • Familiarità con AI, NLP o Generative AI
  • Capacità di raccogliere e strutturare conoscenza proveniente da domini complessi
  • Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e tecnici
Nice to have
  • Conoscenza di RDF, OWL, SPARQL o tecnologie semantic web
  • Esperienza con process mining o data governance
  • Background in domini industriali o engineering