Expert Data Scientist – BIP AI LAB

Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:

• Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
• Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
• Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

• Definire e guidare la strategia scientifica e la visione metodologica per l'adozione di soluzioni avanzate di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI presso i clienti enterprise di BIP AI Lab.
• Orchestrare la progettazione e la validazione di architetture modellistiche complesse e multi-modale (LLM/SLM fine-tuning, RAG, time-series forecasting ad alta frequenza, computer vision, reinforcement learning) garantendo massimo rigore scientifico e valore di business.
• Stabilire linee guida, framework di validazione e standard metodologici enterprise per l'intero ciclo di vita scientifico dei modelli, inclusi protocolli di A/B testing avanzati, causal inference e stima dell'impatto economico.
• Definire e implementare principi di governance scientifica, Responsible AI, Explainability (XAI), debiasing, sicurezza dei modelli e conformità alle normative internazionali e nazionali (es. EU AI Act).
• Interagire direttamente con i C-Level, i Chief Data Officer e gli Executive dei clienti per convertire sfide strategiche e complessi problemi di business in roadmap scientifiche e progetti di AI ad altissimo impatto.
• Esercitare un ruolo di Thought Leadership e Scientific Advisory, guidando le attività di R&D su metodologie e algoritmi emergenti, promuovendo pubblicazioni e coordinando la crescita scientifica del team di Data Science.

• Almeno 7 anni di esperienza in ruoli di Senior/Lead Data Scientist, Principal ML Researcher, Chief Scientist o AI Lead in contesti di consulenza direzionale, centri di ricerca o aziende enterprise di primario livello.
• Comprovata esperienza nella progettazione scientifica ed erogazione di soluzioni di Machine Learning e Deep Learning su scala industriale e contesti mission-critical.
• Eccellente padronanza di Python e dei principali framework di Machine Learning e Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Hugging Face Transformers).
• Solida e approfondita conoscenza della statistica avanzata (inferenza causale, modellazione bayesiana, design di esperimenti complessi, processi stocastici).
• Esperienza diretta nella definizione di framework aziendali di Responsible AI, etica degli algoritmi, auditabilità dei modelli e conformità normativa.
• Eccellenti doti di comunicazione scientifica ed executive, capacità di leadership carismatica, visione strategica e attitudine alla gestione di stakeholder.

• Dottorato di Ricerca (PhD) o Master di II livello in Fisica, Matematica, Statistica, Computer Science, Ingegneria Quantitativa o discipline STEM affini.
• Esperienza diretta nell'ottimizzazione e adattamento di modelli di Generative AI / Large Language Models (PEFT, LoRA, RLHF/DPO, quantizzazione, agentic workflows).
• Pubblicazioni scientifiche rilevanti su riviste peer-reviewed o presentazioni a conferenze internazionali di riferimento.
• Certificazioni Machine Learning/AI di livello Professional/Expert sui principali cloud provider (Azure AI Engineer Expert, AWS Certified Machine Learning - Specialty, GCP Professional Machine Learning Engineer).

• Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
• Flessibilità e Work-Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
• Salute & Benefits: Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati. <