Applied AI Engineering, Lead

10 ore fa

modena, emilia romagna, Italia Deel Tempo pieno
Overview

In dieser Rolle führen Sie ein leistungsstarkes Data-Science-Team und entwickeln datengetriebene Modelle, Algorithmen und Insights zur Unterstützung verschiedener Geschäftsbereiche. Sie steuern Data-Science-Projekte im Einklang mit Geschäftszielen und sorgen für termingerechte Lieferung. Sie wenden ML-Techniken an, arbeiten eng mit Engineering und Product zusammen und mentorieren jüngere Data Scientists. Sie treiben Best Practices und Innovation im Data-Science-Stack voran und kommunizieren Ergebnisse klar an Führungskräfte. Die Rolle trägt direkt zur Skalierung der Deel-Datenkompetenzen bei und bietet Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld.

Retribuzione / Benefits
  • Stock grant opportunities
  • Flexible office membership (IWG)
  • Total rewards program
  • Equal-opportunity employer
  • Diversity and inclusion emphasis
  • Discretionary perks by location
Responsabilità
  • Führen und Managen eines Data-Science-Teams zur Bereitstellung von datenbasierten Modellen, Algorithmen und Insights für verschiedene Geschäftsbereiche
  • Leitung von Data-Science-Projekten mit Abstimmung auf Geschäftsziele und fristgerechte Lieferung
  • Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme und Unterstützung der Entscheidungsfindung
  • Zusammenarbeit mit Engineering- und Product-Teams zur nahtlosen Bereitstellung von Modellen in der Produktion
  • Mentoring und Förderung von Junior Data Scientists
  • Entwicklung und Pflege von Best Practices für Data-Science-Workflows
  • Förderung von Innovation durch Beobachtung von Branchentrends und neuen Technologien
  • Sicherstellung der Integrität, Genauigkeit und Skalierbarkeit von Modellen und Analysen
  • Kommunikation von Insights und Modellergebnissen an nicht-technische Stakeholder
  • Überwachung kontinuierlicher Verbesserungen von Datenprozessen, Methoden und Tools im Team
Requisiti fondamentali
  • 5+ Jahre Erfahrung in Data Science mit starkem Hintergrund in ML, Statistik und Datenmodellierung
  • Fundierte Expertise in LLM-Engineering (RAG, Agenten, Tool-Nutzung, Feineinstellung, Evals, Kosten-/Latenzoptimierung)
  • Erfahrung mit AI-unterstützten Entwicklungstools (z. B. Claude Code, Cursor) und Aufbau praktikabler Team-Praktiken
  • 2+ Jahre Führungserfahrung in Data-Science-Teams
  • Programmiersprachen: Python, R, SQL
  • Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und verteiltem Computing (Spark)
  • Starker statistischer Analytik- und Hypothesentest-Background
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, Fähigkeit, Ergebnisse für Stakeholder aufzubereiten
  • Multitasking-Fähigkeit und zielorientiertes Arbeiten in einem schnellen Umfeld
  • Leidenschaft für datengetriebene Entscheidungsfindung
  • ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
  • teamführung und Mentoring
  • priorisierung und Zeitmanagement
  • Python
  • R
  • SQL