Product Manager — Datapizza

Product Manager per guidare la piattaforma di recruiting Jobs. Responsabilità:

• Definire la direzione di prodotto di Jobs e orchestrare la realizzazione per i suoi tre utenti: talenti, clienti e recruiter interni a Datapizza.
• Affrontare sfide come l’aumento delle candidature in fit per i talenti, la riduzione del lead time di gestione attiva interna delle job e l’aumento della retention dei clienti.
• Essere il punto di raccordo tra Engineering, go to market e Business.

Qualifiche:

• Hands‑on con l’AI, capacità di integrarla nei flussi di prodotto.
• Comprensione tecnica e di business con credibilità in entrambi i mondi.
• Capacità di spiegare concetti complessi in modo semplice.
• Esperienza come product manager nella gestione end‑to‑end di un prodotto.
• Forti capacità di ragionamento, partendo da first principles, strutturando le idee in modo netto, resistendo ai bias e curando i dettagli che contano.

Nice to have:

• Esperienza in marketplace o prodotti multi‑sided.
• Conoscenza di strumenti di product analytics e utilizzo per la discovery.
• Esperienza con feature AI‑powered.

Location: Ibrido su Milano. Selezione: Colloquio conoscitivo, case study asincrono, colloquio di prodotto, colloquio attitudinale.

Flutter Developer per lo sviluppo e l’evoluzione delle applicazioni esistenti. Responsabilità:

• Sviluppare e mantenere applicazioni Flutter mobile e web.
• Collaborare all’architettura frontend seguendo i principi di clean architecture e Bloc.
• Integrare le app con backend REST, gestendo stati, errori e casi limite.
• Gestire il rilascio di nuove feature, deep link e la risoluzione di bug critici.

Qualifiche:

• Padronanza di Flutter per Mobile e Web (anche progetti personali o universitari).
• Buona conoscenza di Dart e fondamenti di Bloc.
• Proattivo, lavoro in team e desideroso di crescere su prodotti reali.
• Esperienza con Firebase, test automatizzati e pipeline CI/CD mobile è un plus.

Location: Lucca (Ibrido, 3 giorni in presenza). RAL 28‑32k€. Selezione: Colloquio conoscitivo → Colloquio tecnico.

AI Software Engineer per la piattaforma di private markets. Responsabilità:

• Progettare e sviluppare feature end‑to‑end integrando LLM in flussi di investimento complessi.
• Costruire applicazioni AI production‑ready in Node.js/TypeScript, dall’interfaccia React al backend.
• Gestire evaluation, monitoring e tracing di agenti AI e sistemi RAG avanzati.
• Supportare tecnicamente i clienti per ottimizzare l’adozione del prodotto.

Qualifiche:

• 4‑6 anni di esperienza SWE con pratica nell’ecosistema genAI.
• Padroneggio di TypeScript, React, Node.js e ambiente cloud.
• Mindset AI‑product‑oriented, trasformazione capacità dei modelli in feature ad alto impatto.
• Proattivo, orientato al risultato e pronto a interfacciarsi con clienti.
• Conoscenza AWS e esperienza in startup di prodotto è un plus.

Location: Milano (Ibrido). Selezione: Colloquio conoscitivo + Test tecnico asincrono + Colloquio tecnico.

Senior AI Engineer per l’implementazione di soluzioni AI complesso. Responsabilità:

• Progettare e implementare soluzioni AI per RAG multi‑hop, sistemi multi‑agente, speech‑to‑speech, agent exploration.
• Rendere le soluzioni production‑ready: design software solido, containerizzazione nei microservizi, comunicazione con altri servizi e DB, scaling e programmazione asincrona in python.
• Definire e automatizzare l’evaluation delle soluzioni con feedback loop.
• Fare da riferimento tecnico AI e affiancare i AI Engineer.

Qualifiche:

• Progettazione soluzioni AI complesse, produzione autonoma.
• Cultura forte di evaluation e messa in produzione.
• Valutazione e accettazione rischi tecnici in RAG/agenti.

Location: Full Remote. Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale.

Inside Sales per supportare il team commerciale. Responsabilità:

• Supportare il team commerciale lungo tutto il processo di vendita.
• Preparare offerte commerciali e contratti.
• Gestire il CRM HubSpot, creare segmenti di contatti su misura.
• Lead per inviti a fiere, eventi e iniziative.
• Creare automazioni a supporto con script e Gen AI.

Qualifiche:

• Almeno 2 anni di esperienza inside sales o back‑office commerciale.
• Familiarità con CRM (HubSpot) e tool di sales engagement (Lusha, Outreach, Apollo).
• Fluente in ing