Expert AI Engineer – BIP AI LAB

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.

Location: Bari – Ibrido

Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:

• Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
• Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
• Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

• Definire e guidare la visione tecnologica e la roadmap architetturale delle piattaforme AI/MLOps e GenAI enterprise a livello di gruppo e presso i principali clienti.
• Orchestrare la progettazione di ecosistemi MLOps e LLMOps complessi su architetture multi-cloud ed hybrid-cloud (Azure, AWS, GCP), garantendo scalabilità, resilienza, sicurezza e sostenibilità dei costi (FinOps per l'AI).
• Definire linee guida, standard di engineering, pattern architetturali e linee guida di sviluppo sicure e scalabili per l'intero ciclo di vita dei modelli (Real-Time, Batch, Streaming, LLM/SLM, RAG).
• Supervisionare l'implementazione di sistemi avanzati di Model Governance, Responsible AI, Explainability (XAI), compliance normativa (es. EU AI Act) e auditabilità dei sistemi di AI in produzione.
• Interagire direttamente con clienti e Stakeholder per tradurre requisiti strategici di business in architetture ad alto valore tecnologico e industriale.
• Esercitare un ruolo di Tech Leadership e Mentorship trasversale, facendo crescere la practice tecnica di AI Engineering, promuovendo l'adozione delle best practice e guidando le iniziative di R&D su tecnologie emergenti.

• Oltre 6 anni di esperienza in ruoli di ML Engineering, MLOps, AI Architecture o Cloud Software Architecture con focus specifico sull'industrializzazione dell'AI.
• Comprovata esperienza nella progettazione da zero ed erogazione di piattaforme ML/AI enterprise su scala industriale e contesti mission-critical.
• Profonda padronanza dell'ecosistema Cloud-Native (Kubernetes, Terraform/IaC, Service Mesh, CI/CD avanzato) applicato a workload di AI distribuita e deep learning.
• Eccellente padronanza di Python e conoscenza avanzata dei framework di orchestrazione per modelli tradizionali e generativi.
• Solida esperienza nella gestione della sicurezza dei dati, IAM, isolamento dei workload AI, Zero Trust e governance dell'AI.
• Eccellenti doti di comunicazione tecnica, negoziazione, problem solving strategico e capacità di interfacciamento con figure di alto livello.

• Esperienza comprovata nell'ottimizzazione e deployment di LLM su hardware dedicato/acceleratori (NVIDIA GPU, Triton Inference Server, quantizzazione, fine-tuning distribuito).
• Certificazioni di livello Expert/Professional su più provider Cloud e architetture ML (es. Azure, AWS, GCP).
• Pubblicazioni scientifiche, brevetti o contributi rilevanti a progetti open-source primari nell'ambito MLOps, Data Engineering o GenAI Frameworks.

Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 45.000 e € 65.000 lordi ann