Mid Data Platform Engineer

Per una realtà innovativa operante nel settore Data & AI, specializzata nello sviluppo di servizi e soluzioni per il settore dell'autotrasporto e della logistica, che attraverso un approccio orientato all'innovazione e alla trasformazione digitale, sviluppa soluzioni tecnologiche che supportano i processi decisionali, l'ottimizzazione operativa e l'evoluzione dei servizi offerti ai propri clienti, ricerca un/una:MID DATA PLATFORM ENGINEERLa risorsa gestirà:Progettazione, sviluppo ed evoluzione della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità, performance e qualità del e ottimizzazione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati mediante BigQuery e dbt.
Gestione dell'infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform).
Implementazione e manutenzione dei workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer.
Collaborazione alle scelte architetturali relative a Data Lakehouse, Data Mesh e Semantic Layer.
Progettazione di soluzioni di Data Governance, Data Lineage e catalogazione dei di automazioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Model (LLM) per il monitoraggio della qualità dei dati e l'ottimizzazione dei processi.
Supporto ai team di Data Science e Machine Learning nella gestione dei dataset, feature store e processi di MLOps.
Implementazione di pipeline CI/CD, test automatici e monitoraggio continuo della qualità delle soluzioni con stakeholder tecnici e di business per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni dati efficienti.
RequisitiEsperienza di almeno 4 anni in ruoli di Data Engineering o Data Platform Engineering.
Ottima conoscenza di Google BigQuery, con esperienza nell'ottimizzazione delle query e nella gestione dei costi.
Esperienza con Terraform e Infrastructure as Code in ambiente cloud (preferibilmente GCP).
Conoscenza di dbt o framework equivalenti per la trasformazione dei conoscenza di Python applicato al Data Engineering.
Esperienza nell'orchestrazione di pipeline tramite Airflow.
Conoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance, Data Lineage e Data con pipeline CI/CD e versionamento del codice.
Buone capacità di comunicazione e collaborazione con interlocutori tecnici e non tecnici.
Costituiscono titolo preferenziale:Esperienza con Machine Learning e MLOps.
Conoscenza di strumenti di Data Governance quali Dataplex, Collibra, Alation o nell'utilizzo di Large Language Model (LLM) e AI Agent applicati ai processi di Data Engineering.
Esperienza nella progettazione di architetture Data Mesh o Lakehouse.
Contributi open source o partecipazione come speaker a eventi in ambito Data & AI.
SEDE DI LAVORO: CUNEORetribuzioneRAL: Range retributivo 40.000-45.000 euro
- Contratto a tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica)Bonus variabile: MBO pari al 10% della RALBenefit: Modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza)
- Formazione continua con certificazioni Google Cloud, corsi, conferenze e libri
- Accesso a strumenti AI e Large Language Model di ultima generazione La retribuzione è definita in base a criteri oggettivi: esperienza, competenze e responsabilità del ruolo.
Processo di selezioneTutti i candidati sono valutati con criteri standardizzati e non à e inclusioneL’azienda garantisce pari opportunità indipendentemente da genere, età o altre caratteristiche personali.
La Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell’Art. 1 L. 903/77.