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pPer conto di una solida realtà operante nel settore delle infrastrutture e dell'innovazione tecnologica, siamo alla ricerca di un/una bAI, Data Hyperautomation Specialist /b da inserire all'interno del team dedicato alla trasformazione digitale e all'implementazione di soluzioni innovative basate su Intelligenza Artificiale e Data Analytics. /p pLa risorsa contribuirà alla progettazione, realizzazione e governance di iniziative in ambito Artificial Intelligence, Data Analytics, Business Intelligence e Hyperautomation, seguendone l'intero ciclo di vita: dall'analisi delle esigenze di business fino alla messa in esercizio e al monitoraggio dei risultati. /p h3Responsabilità Principali /h3 ul liRaccogliere e analizzare le esigenze di business, valutando valore, fattibilità e priorità delle iniziative. /li liAnalizzare processi aziendali end-to-end per individuare opportunità di efficientamento, digitalizzazione e automazione. /li liSupportare la progettazione di soluzioni basate su Machine Learning, Computer Vision, Generative AI e Agentic AI. /li liCollaborare allo sviluppo e all'evoluzione di piattaforme dati, sistemi di Business Intelligence e soluzioni di automazione intelligente. /li liCoordinare le attività progettuali nelle diverse fasi, dalla definizione dei requisiti fino al rilascio in produzione. /li liMonitorare avanzamento, milestone, rischi e costi progettuali. /li liSupportare l'industrializzazione e il monitoraggio di soluzioni AI attraverso approcci MLOps. /li liContribuire alle attività di AI Governance, garantendo attenzione ai temi di compliance, cybersecurity e privacy. /li liCollaborare alla misurazione dei benefici e dei KPI legati alle iniziative di innovazione digitale. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea in Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica, Economia o discipline affini. /li liEsperienza di almeno 3 anni in progetti di Artificial Intelligence, Data Analytics, Business Intelligence, Hyperautomation o Digital Transformation. /li liEsperienza nel coordinamento di iniziative tecnologiche e nella gestione di stakeholder interni ed esterni. /li liConoscenza del ciclo di vita di soluzioni Machine Learning, Computer Vision, Generative AI e Agentic AI. /li liCapacità di tradurre esigenze di business in requisiti funzionali e tecnici. /li liConoscenza di architetture cloud, API e integrazione con sistemi enterprise. /li liEsperienza con piattaforme Data Lakehouse e Business Intelligence, preferibilmente Databricks e Power BI. /li liConoscenza di SQL e capacità di comprendere componenti sviluppate in Python. /li liFamiliarità con Azure, AWS, Power Platform, Copilot Studio e strumenti RPA. /li liBuona conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore). /li /ul h3Costituiscono un titolo preferenziale /h3 ul liConoscenza di pratiche DevOps, CI/CD e containerizzazione. /li liEsperienza con Docker, Kubernetes, Git e strumenti di versioning. /li liCertificazioni in ambito Agile, Project Management, Cloud, AI, Data Analytics o Power Platform. /li liApproccio tecnico hands-on e interesse verso le tecnologie emergenti. /li /ul h3Competenze personali /h3 ul liOttime capacità organizzative e di gestione di stakeholder multidisciplinari. /li liForte orientamento al risultato e capacità di lavorare per obiettivi. /li liAttitudine al problem solving e al lavoro in team. /li liOttime doti comunicative e relazionali. /li liCuriosità, proattività e interesse per l'innovazione tecnologica. /li /ul h3Cosa offre l'azienda /h3 ul liInserimento a tempo indeterminato. /li liPercorso di crescita professionale in progetti innovativi e ad alto contenuto tecnologico. /li liAmbiente dinamico e orientato all'innovazione. /li liRetribuzione compresa tra b41.000€ e 45.000€ /b, commisurata all'esperienza maturata. /li /ul pAnnuncio valido fino a: 31-Dec-2026 /p #J-18808-Ljbffr