Senior Machine Learning Engineer
16 ore fa
Italia
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* Senior ML Engineer , in modalità ibrida. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM Ottima conoscenza di Python Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI Competenze nell'utilizzo di Docker e/o Podman Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector, embedding e algoritmi k-NN Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata) Collaborazione e lavoro in team Eccellenti capacità di problem solving Viene offerta l'opportunità di lavorare in un ambiente giovane e dinamico, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità. Modalità: ibrido su Milano (2/3gg in sede) RAL : € 38/43K
- La retribuzione sarà commisurata in base all'esperienza ed alle competenze effettive e verrà valutata in fase di selezione La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidati di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso.
* Senior ML Engineer , in modalità ibrida. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini Esperienza pregressa di almeno 4 anni in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Scientist o MLOps Esperienza con RAG, embedding e sistemi basati su LLM Ottima conoscenza di Python Esperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite FastAPI Competenze nell'utilizzo di Docker e/o Podman Esperienza nella calibrazione statistica di modelli Machine Learning, inclusa regressione isotonica, validazione e analisi delle metriche di errore Conoscenza di PostgreSQL e tecnologie di ricerca vettoriale quali pgvector, embedding e algoritmi k-NN Buona conoscenza della lingua inglese (sia scritta che parlata) Collaborazione e lavoro in team Eccellenti capacità di problem solving Viene offerta l'opportunità di lavorare in un ambiente giovane e dinamico, capace di riconoscere e premiare le migliori professionalità. Modalità: ibrido su Milano (2/3gg in sede) RAL : € 38/43K
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