Aws Engineer, DevOps, Machine Learning
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M.
C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR al mese Descrizione azienda MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Come MLOps Engineer avrai l'opportunità di lavorare su progetti in ambito AI & Data, occupandoti della progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e Generative AI. Sarai coinvolto nell'automazione dei processi di training, deployment, monitoring e governance dei modelli, contribuendo a garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni AI in ambienti enterprise. Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale. Competenze richieste Laurea o diploma tecnico Esperienza di almeno 3+ anni in ambito Data Science, AI Engineering o MLOps Buona conoscenza di Python Conoscenza di pipeline MLOps (training, deployment, monitoring) Esperienza con strumenti di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes) Conoscenza di cloud platform (Azure, AWS o GCP) Familiarità con CI/CD per modelli ML Conoscenza di framework ML (es. TensorFlow, PyTorch o equivalenti) Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2) Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Automotive, questa è l'occasione che fa per te Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. #
C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR al mese Descrizione azienda MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Come MLOps Engineer avrai l'opportunità di lavorare su progetti in ambito AI & Data, occupandoti della progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e Generative AI. Sarai coinvolto nell'automazione dei processi di training, deployment, monitoring e governance dei modelli, contribuendo a garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni AI in ambienti enterprise. Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale. Competenze richieste Laurea o diploma tecnico Esperienza di almeno 3+ anni in ambito Data Science, AI Engineering o MLOps Buona conoscenza di Python Conoscenza di pipeline MLOps (training, deployment, monitoring) Esperienza con strumenti di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes) Conoscenza di cloud platform (Azure, AWS o GCP) Familiarità con CI/CD per modelli ML Conoscenza di framework ML (es. TensorFlow, PyTorch o equivalenti) Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2) Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Automotive, questa è l'occasione che fa per te Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. #
