Knowledge & Semantic Data Architect

Reale ITES, nata l'1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l'obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell'acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services. Un'azienda nata all'interno di una realtà consolidata che ha alle spalle una lunga storia e davanti un percorso impegnativo.

Una realtà che nasce dall'idea di mettere insieme uomini e donne di Italia e Spagna per creare una piattaforma unica informatica e sfruttare tutte quelle sinergie che sono necessarie per un gruppo, come il Gruppo Reale Mutua.

Nella realtà lavorativa l'IT è diventata per tutte le aziende un fattore di forte competitività e la missione di Reale ITES è quella di riuscire a migliorare i processi informativi, fornire possibilità operative semplici e veloci, aumentare l'efficienza e l'efficacia dei processi, allo scopo di dare al cliente finale un prodotto eccellente e al Gruppo un elemento competitivo in più.

Per rappresentare questa realtà è stato creato inizialmente un GEIE (Gruppo Europeo di Interesse Economico) con una sede primaria a Torino e una sede secondaria a Madrid con circa 450 dipendenti, 330 dislocati presso le sedi di Torino e 120 a Madrid. Cerchiamo una risorsa che ci supporti nella definizione e nell'evoluzione dellarchitettura della conoscenza semantica, contribuendo a trasformare dati, significati e conoscenza aziendale in un patrimonio strutturato, governato e riutilizzabile.

La persona lavorerà trasversalmente con stakeholder di business e team Data, Architecture, Governance e Technology, contribuendo alla definizione di modelli, standard e principi per la gestione di ontologie, Knowledge Graph e asset semantici. Attività dell'ufficio Definire e governare l'architettura della conoscenza semantica dell'organizzazione, assicurando coerenza, riuso, tracciabilità e allineamento con le priorità di business.

Organizzare il patrimonio di conoscenza in domini, moduli e livelli controllati di specializzazione, distinguendo gli asset condivisi da quelli specifici per società, Paese, funzione, dominio o iniziativa. Stabilire principi, metodologie e controlli per la creazione, validazione, approvazione, pubblicazione, modifica e dismissione di ontologie, Knowledge Graph e relativi asset semantici.

Coordinare Data Owner, Ontology Engineer, Data Governance, Data Product, architettura, piattaforme e team AI per garantire una gestione integrata e governata della conoscenza. Attività in cui sarà coinvolta la risorsa Definire e mantenere la target architecture della conoscenza semantica, le mappe dei domini, i confini tra ambiti e i criteri di riuso, estensione, modularità e interoperabilità.

Definire il framework di Knowledge Governance, inclusi ownership, provenienza, versionamento, tracciabilità, validazione, qualità, stati del contenuto e controlli proporzionati a criticità e rilevanza normativa. Assicurare che per l'approvazione del significato di business sia identificato un Data Owner responsabile, senza sostituirne l'accountability. Definire principi, metodologie, standard di modellazione, convenzioni di naming e criteri di qualità per le ontologie; riesaminare i design rispetto ad architettura e governance.

Coordinare la risoluzione dei conflitti semantici cross-domain, gestire eccezioni ed escalation e richiedere remediation quando i requisiti non sono soddisfatti. Prioritizzare l'evoluzione del portafoglio di asset semantici in base a valore, rischio, riuso e coerenza architetturale, mantenendo una roadmap coordinata. Definire il ruolo e i requisiti di governance dei Knowledge Graph, inclusi provenienza, qualità, accesso, ciclo di vita, allineamento alle versioni ontologiche e relazione con metadati e asset fisici.

Definire i requisiti funzionali, di governance e collaborazione per gli strumenti di gestione di ontologie e Knowledge Graph e partecipare alla loro selezione con il platform owner designato. Definire come la conoscenza semantica governata deve essere esposta e consumata da Data Product, applicazioni, piattaforme e sistemi di intelligenza artificiale. Stabilire controlli per lo sviluppo ontologico e il Semantic Linking assistiti da AI, garantendo che le proposte generate restino identificate come tali fino a revisione e approvazione.

Approvare l'allineamento architetturale e di Knowledge Governance prima della pubblicazione, mantenendo evidenze di review, decisioni, eccezioni e approvazioni. Promuovere l'adozione degli asset semantici governati e predisporre linee guida, materiali di enablement e pratiche operative per contributor e consumer autorizzati. Requisiti e conoscenze Esperienza in kn