Snowflake Data Engineer Remote

Descrizione Delle Attività AI Strategy/AI & Agents Data Strategy & Architecture Agile Software development & QA Infrastructure & Virtualization Devops CI/CD Microsoft 365 Administration Web & App Design & Development Digital, Ecommerce Strategy Martech&Data Automation Microsoft Power Platform Agent Copilot Microsoft Azure Microsoft Data Platform Data Management Data Governance & Compliance AI to complement and elevate Consulting Advisory AI Research Deep Learning Computer Vision Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics. Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics. I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering. Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance. Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture) Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni. Garantire sicurezza, compliance e data governance all'interno del ciclo di vita dei dati. Supportare l'evoluzione dell'architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici. Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake). Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines). Ottime capacità in Python, PySpark e SQL. Conoscenza dei servizi Azure: Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Data Factory / Synapse Pipelines Azure Key Vault Azure Monitor / Log Analytics Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar. Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP). Conoscenza di Databricks Unity Catalog. Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI. Certificazioni Azure (DP-203 o simili). Orientamento al problem solving e proattività. Dati Relativi Al Progetto MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili. Progetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana. Diplomato Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica Italiano e Inglese livello minimo B1/B2 Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.) Nice to HAVE: Certificazione Databricks. Ibrido/Cliente Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova) Orario di Lavoro Full Time automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento) Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit) RAL Informazioni Sul Contesto Interno K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l'innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l'opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico. Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale. #