Data Analyst

Nuova opportunità in AXA Partners Italy. Unisciti a noi come Data Analyst e diventa una figura chiave nel nostro team IT, Data & AI di Roma. In questo ruolo dinamico avrai la straordinaria opportunità di trasformare dati complessi in insight fruibili, guidando decisioni strategiche e promuovendo l'innovazione in AXA Partners. Cosa Farai La tua missione sarà trasformare i dati in valore per il business, guidando l'intero ciclo di vita delle iniziative di Analytics e Data Science. Sarai responsabile della progettazione e dell'evoluzione di dashboard e reportistica avanzata, della generazione di insight strategici e dell'applicazione di tecniche analitiche evolute, incluse Machine Learning, modellazione predittiva e analisi delle serie temporali. Lavorerai a stretto contatto con stakeholder nazionali e internazionali, comprendendone esigenze e obiettivi per tradurli in soluzioni data-driven ad alto impatto. Attraverso un'efficace combinazione di data visualization, storytelling e competenze analitiche, supporterai il processo decisionale, contribuendo concretamente alla crescita della cultura del dato e all'innovazione all'interno di AXA Partners. Sarai Al Centro Della Nostra Strategia Dati, Contribuendo a Progettare, sviluppare e mantenere dashboard, reportistica avanzata e analisi ad hoc, trasformando i dati in insight strategici a supporto dei processi decisionali aziendali. Realizzare analisi approfondite sfruttando datamart, cubi analitici e fonti dati eterogenee, valorizzando tecniche di data visualization e data storytelling per favorire la comprensione e l'adozione degli insight. Garantire l'affidabilità, la coerenza e la qualità dei dati attraverso attività di monitoraggio, validazione e gestione proattiva degli incidenti relativi agli strumenti e ai processi analitici. Contribuire alla diffusione di una cultura data-driven, condividendo competenze, supportando i team aziendali nell'interpretazione dei dati e favorendo l'adozione di approcci basati su evidenze quantitative. Partecipare attivamente alle community e alle guild di Data & AI Analytics, contribuendo all'innovazione continua, alla sperimentazione di nuove tecnologie e alla crescita delle competenze interne. Collaborare con stakeholder di business e team multidisciplinari lungo l'intero ciclo di vita delle iniziative data-driven, dall'identificazione delle esigenze fino al rilascio delle soluzioni analitiche e predittive. Applicare tecniche avanzate di Data Science, Machine Learning, Deep Learning e analisi delle serie temporali per sviluppare modelli in grado di generare valore e supportare decisioni strategiche. Industrializzare, distribuire e monitorare modelli e algoritmi in ambiente di produzione, garantendone performance, affidabilità e miglioramento continuo nel tempo. Sviluppare una profonda conoscenza del patrimonio informativo aziendale e dei processi di business, identificando opportunità di innovazione e assicurando l'integrazione efficace delle soluzioni dati all'interno dell'ecosistema AXA Partners. Supportare la definizione di casi d'uso avanzati e la misurazione del valore generato dalle iniziative di Analytics e AI, contribuendo al raggiungimento degli obiettivi strategici dell'organizzazione. Cerchiamo Un/a Professionista ConEsperienza e

Formazione:
~3-5+ anni di comprovata esperienza in un ruolo di Data Analyst, Data Scientist o simile ruolo quantitativo. ~ Laurea Magistrale in Informatica, Statistica, Matematica o Ingegneria. ~ Certificazioni preferenziali: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300), Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100), Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900), Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103), Data Engineering Solutions Using Azure Databricks (DP-750). Business Intelligence & Data Visualization: Elevata competenza nell'utilizzo di Power BI per la progettazione e lo sviluppo di dashboard interattive, reportistica avanzata e KPI framework. Solida esperienza nella modellazione dati, nell'ottimizzazione delle performance e nell'utilizzo di DAX per la costruzione di metriche complesse e analisi self-service orientate al business. Data Science & Big Data Analytics: Esperienza pratica nell'utilizzo di Databricks per attività di data preparation, exploratory data analysis, feature engineering e sviluppo di modelli avanzati di Machine Learning su dataset di grandi dimensioni, sfruttando architetture distribuite e framework Big Data. Cloud Data Platform & Data Engineering: Solida conoscenza dell'ecosistema dati Microsoft Azure, con esperienza nell'utilizzo di Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory (ADF), Azure Databricks e Unity Catalog per la gestione, l'orchestrazione, la governance e la valorizzazione del patrimonio informativo aziendale. Programmazione e Advanced Analytics: Ottima padronanza di Python (Pandas, NumPy, PySpark, Scikit-learn), Scala e R per attivit