Data Scientist Python, hibrido

Vlc2 ricerca, per cliente ambito bancario uno Junior Data Scientist / AI Engineer Sede di lavoro: Esperienza richiesta: 1–2 anni La risorsa sarà inserita all’interno del team dedicato a progetti di Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa , contribuendo alla progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven sviluppate sulla base delle specifiche esigenze dei clienti. La figura seguirà le diverse fasi del ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta, esplorazione e preparazione dei dati allo sviluppo e validazione dei modelli, fino al deployment, all’integrazione applicativa e al monitoraggio delle soluzioni in produzione. Il ruolo prevede inoltre il coinvolgimento nella realizzazione di use case di Generative AI basati su Large Language Model (LLM) e nello sviluppo degli strumenti necessari a rendere i modelli utilizzabili all’interno dei processi e delle applicazioni aziendali. Svolgere attività di Data Engineering, Data Exploration e Data Preparation , analizzando e predisponendo i dati necessari allo sviluppo delle soluzioni. Progettare, sviluppare e validare modelli predittivi di Machine Learning , utilizzando tecniche supervised e unsupervised. Contribuire alla realizzazione di use case di Generative AI , attraverso l’utilizzo e l’integrazione di Large Language Model (LLM). Sviluppare API, script e componenti software per integrare e rendere operativi i modelli all’interno delle applicazioni e dei processi. Supportare le attività di deployment e monitoring delle soluzioni di Machine Learning e AI. Collaborare con i team tecnici e con gli stakeholder di progetto nella definizione e implementazione delle soluzioni più adatte alle esigenze del cliente. Mantenersi aggiornati sull’evoluzione delle tecnologie, dei framework e degli approcci in ambito Machine Learning, GenAI e Data Science . Laurea Magistrale in Informatica, Fisica, Matematica o discipline STEM affini. Esperienza professionale indicativamente di 1–2 anni in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence . Buona conoscenza di Python e SQL . Conoscenza delle principali tecniche e metodologie di Machine Learning e Data Mining . Buona conoscenza della lingua inglese. Interesse verso le nuove tecnologie e forte propensione all’apprendimento continuo. Ottima predisposizione alla collaborazione e al lavoro in team. Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nella realizzazione di soluzioni basate su LLM e Generative AI . Conoscenza delle principali librerie Python per Data Science e Machine Learning, quali scikit-learn, pandas e NumPy . Conoscenza delle reti neurali e dei principali framework per la loro implementazione. Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, ad esempio R o Scala . Familiarità con tecnologie e framework Big Data , quali Hadoop, Kafka e Spark. Esperienza con strumenti e metodologie di MLOps . Esperienza con strumenti di Business Intelligence , quali Power BI e Board. Conoscenze di ambienti Unix/Linux, networking, Docker e piattaforme Cloud . Curiosità e interesse verso l’innovazione tecnologica. Capacità di analisi e problem solving. Precisione e orientamento alla qualità. Capacità di lavorare in autonomia e all’interno di team multidisciplinari.