Data Analytics Engineer SQL

PRIMATON , Fintech Company innovativa, che opera nel settore Open Banking e della digitalizzazione delle Aziende, autorizzata da Banca d’Italia ad operare come istituto di pagamento (AISP e PISP) in linea con la direttiva europea PSD2 seleziona per proprio organico interno un profilo di: Data Engineer Per il potenziamento del nostro team interno, siamo alla ricerca di un/a Data Engineer con una solida esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di architetture e infrastrutture dati. Progetterai, svilupperai e gestirai pipeline dati end-to-end (ETL/ELT), garantendo l’acquisizione, la trasformazione e l’integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee. Progetterai e implementerai architetture dati scalabili, efficienti e affidabili, a supporto dei prodotti e dei servizi proprietari. Svilupperai processi di data ingestion, data processing e data transformation, con particolare attenzione alle performance e alla qualità del dato. Gestirai e ottimizzerai database relazionali e non relazionali, data warehouse e data lake. Collaborerai con i team di Cloud Architecture, DevOps e Software Development per la progettazione e il rilascio delle infrastrutture dati. Contribuirai a definire sistemi di monitoraggio, logging e controllo della qualità dei dati, garantendo affidabilità e continuità operativa. Scriverai codice robusto, seguendo le best practice di sviluppo software, testing e documentazione. Contribuirai all’evoluzione dell’architettura dati aziendale, individuando opportunità di ottimizzazione e innovazione. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini. Almeno 5 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o in ruoli analoghi. Esperienza consolidata nella progettazione e nello sviluppo di pipeline dati ETL/ELT e processi di integrazione. Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per la manipolazione e l’elaborazione dei dati. Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali. Conoscenza dei principali servizi GCP per la gestione e l’elaborazione dei dati (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub). Esperienza con strumenti di orchestrazione e gestione dei workflow dati (Airflow, Dagster, …). Familiarità con pratiche DevOps (CI/CD, Git, testing automatizzato e containerizzazione). Esperienza nell’utilizzo di piattaforme Cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP). Conoscenza delle best practice in materia di Data Quality, Data Governance, sicurezza e gestione dei dati. Esperienza con framework dbt. Conoscenza di strumenti di streaming e real-time data processing. Esperienza con architetture a microservizi e Kubernetes. Esperienza nell’elaborazione e nell’analisi di dati finanziari e bancari. Familiarità con le architetture di Machine Learning e con le esigenze infrastrutturali dei processi di AI/ML. Completano il profilo una personalità dinamica e proattiva, buone doti di comunicazione, pianificazione e organizzazione, ottime capacità di problem solving e predisposizione al lavoro in team. RAL 35.000€
- 55.000€ Pacchetto di benefit (ticket, welfare, flessibilità oraria…) Possibilità di smartworking Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91 , a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215⁄03 e 216⁄03 e a persone appartenenti alle categorie protette (L. 68⁄99).