Software-ontwikkelaar

Software Engineer Posizione: Software Engineer Azienda: BEYONDSHAPE S.
R.
Sede di lavoro: Tempo pieno RAL indicativa: 26.000 – 32.000 € lordi annui, commisurata a esperienza e competenze Continui a leggere per scoprire di cosa avrà bisogno per avere successo in questa posizione, incluse competenze, qualifiche ed esperienza. BeyondShape è una startup innovativa e Spin-off dell'Università di Napoli Federico II, specializzata nello sviluppo di sistemi di scansione 3D e piattaforme software per la valutazione biomedicale. La sede operativa si trova in Via Ferrante Imparato 192, all'interno di un polo tecnologico deep-tech che ospita diversi spin-off nati dall'Università Federico II, un ambiente dinamico e stimolante per chi vuole lavorare a contatto con altre realtà innovative del territorio. Siamo alla ricerca di un Software Engineer da inserire nel nostro team tecnico, che si occuperà della gestione end-to-end delle infrastrutture IT e cloud a supporto dei nostri sistemi di scansione 3D, dello sviluppo firmware per moduli di visione e sensori (anche indossabili), e dell'integrazione di algoritmi avanzati di analisi biomedicale basati su modellistica 3D e intelligenza artificiale. Il ruolo è ideale per chi ha una formazione da ingegnere dell'automazione/robotica ed è abituato a lavorare all'intersezione tra meccanica, elettronica e software. La persona selezionata lavorerà sull'intera pipeline tecnologica della piattaforma BeyondShape: dal firmware degli scanner, al backend e all'infrastruttura cloud che raccoglie, elabora ed espone i dati clinici, fino al deployment sul campo presso i clienti. Avrà inoltre l'opportunità di contribuire a progetti di ricerca e sviluppo avanzati, anche in collaborazione con l'Università Federico II e altri spin-off del polo tecnologico. Progettare, gestire e manutenere l'infrastruttura IT e cloud (AWS) a supporto della flotta di scanner 3D per la valutazione biomedica: provisioning delle risorse, storage e gestione dei dati clinici e delle scansioni, networking, monitoraggio e sicurezza. Integrare nell'infrastruttura cloud algoritmi avanzati di analisi biomedicale basati su modellistica 3D e intelligenza artificiale/machine learning, occupandosi anche di pipeline di training/inferenza e, dove necessario, di calcolo su GPU. Progettare architetture a microservizi e containerizzate per l'elaborazione delle scansioni, con API per l'integrazione tra scanner, backend cloud e applicazioni client. Definire e manutenere pipeline per il rilascio automatizzato di firmware, software applicativo e servizi cloud, garantendo versionamento, testing e rollback controllati. Seguire l'implementazione, la configurazione e il deployment del software direttamente sulle macchine presso i clienti, inclusi gli aggiornamenti. Gestire da remoto l'assistenza tecnica ai clienti, il monitoraggio dello stato delle macchine sul campo (logging, telemetria, alerting) e la diagnosi/risoluzione di eventuali problematiche. Sviluppare firmware embedded per sistemi di visione e sensori (fotocamere 3D, sensori di profondità, dispositivi indossabili) integrati nella piattaforma BeyondShape, curando comunicazione hardware, driver e protocolli. Integrare nella piattaforma nuovi moduli di visione e sensori, anche wearable, garantendo l'interoperabilità con l'ecosistema software e cloud. Gestire storage e sicurezza dei dati sanitari/clinici nel rispetto di GDPR e standard di sicurezza del settore medicale. Partecipare a progetti di ricerca e sviluppo, anche con università, enti di ricerca e altri spin-off. Documentare architetture e procedure operative a supporto di formazione, manutenzione e supporto. Laurea in Ingegneria dell'Automazione e Robotica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria Biomedica o campo correlato. Esperienza nello sviluppo firmware/software embedded per sistemi di visione o sensori, su microcontrollori o piattaforme embedded Linux (es. Conoscenza di linguaggi di programmazione quali C/C++ e Python. Esperienza nella progettazione e gestione di architetture cloud (AWS): servizi di compute, storage, networking, gestione dell'identità e sicurezza. Conoscenza di tecnologie di containerizzazione e orchestrazione e di pipeline CI/CD (es. GitHub). Familiarità con database relazionali e non relazionali (es. MySQL/PostgreSQL, MongoDB) e con architetture a microservizi/API REST. Familiarità con algoritmi di visione computazionale, modellistica 3D e tecniche di intelligenza artificiale/machine learning, e con relative pipeline di training/inferenza (gradita esperienza con framework come PyTorch o TensorFlow). Esperienza nell'integrazione hardware-software di sensori e dispositivi IoT/indossabili, inclusa la gestione di comunicazioni a basso consumo (BLE, Wi-Fi). Conoscenza di base delle tematiche di sicurezza informatica e protezione dei dati (GDPR), con particolare attenzione al trattamento di dati clinici/sanitari. Capacità di lavorare in t