Data Marketing Scientist

Sede: Milano (ibrido) | Contratto a tempo indeterminato | Ticket Restaurant + Welfare Scopra esattamente quali competenze, esperienze e qualifiche sono necessarie per avere successo in questo ruolo prima di candidarsi. MCA Groupe, multinazionale francese di consulenza ingegneristica ed informatica, è nata a Parigi nel 1991. Con oltre 1500 talenti nel mondo e una cultura orientata alla crescita, ci posizioniamo come partner strategico per i principali player in settori ad alto contenuto tecnologico. Siamo alla ricerca di un Data Scientist & Machine Learning Engineer La figura sarà inserita nell'area Data di un cliente, contribuendo allo sviluppo di modelli predittivi, sistemi di raccomandazione e soluzioni di ottimizzazione per supportare decisioni e strategie data‐driven. Lavorerà su progetti innovativi ad alto impatto, collaborando con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in soluzioni concrete a supporto del business. Analisi ed elaborazione di grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti; Sviluppo, validazione e monitoraggio di modelli di forecasting e predictive analytics; Progettazione e implementazione di recommendation systems per casi d'uso business‐oriented; Sviluppo di algoritmi di Machine Learning supervisionato e non supervisionato; Realizzazione di modelli di ottimizzazione matematica e programmazione lineare per la massimizzazione di KPI soggetti a vincoli operativi e di business; Gestione dell'intero ciclo di vita dei modelli, dall'analisi esplorativa dei dati al deployment e monitoraggio delle performance; Collaborazione con stakeholder business e team tecnici per l'identificazione e la realizzazione di soluzioni data‐driven; Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning applicati a casi d'uso reali; Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science e Machine Learning; Esperienza nella realizzazione di modelli di forecasting e predictive analytics; Conoscenza ed esperienza nello sviluppo di recommendation systems; Competenze in statistica, modellazione matematica e analisi quantitativa; Esperienza con algoritmi di ottimizzazione matematica, programmazione lineare e ricerca operativa; Esperienza di almeno 2‐3 anni in ambito Data Science o Machine Learning; Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini; Approccio analitico e data‐driven; Capacità di lavorare in team e di interfacciarsi con stakeholder tecnici e business. Quello che ti

offriamo:
Per profili con almeno 2 anni di esperienza è prevista una retribuzione iniziale a partire da €30.000 , commisurata alle competenze tecniche e all'esperienza maturata, con un percorso di crescita strutturato; Per profili con una seniority superiore, la proposta retributiva verrà definita nel corso dell'iter di selezione, sulla base dell'esperienza, delle competenze e del nostro Career Path. La progressione economica avviene secondo i livelli previsti dal CCNL; Ticket buoni pasto da 10€ e Welfare basato sulla seniority aziendale; Un Career Path definito attraverso criteri oggettivi e verificabili, che ti accompagnerà nella crescita professionale in MCA Italia; Ambiente internazionale e cultura aziendale orientata all'innovazione e alla collaborazione. Non ti riconosci in tutti i requisiti? Se il ruolo ti interessa e pensi di poter portare valore con le tue competenze e la tua motivazione, ti invitiamo comunque a candidarti, anche se non rispecchi al 100% i requisiti indicati. Pari Opportunità, Privacy e Trasparenza Promuoviamo una cultura aziendale fondata sul rispetto, sull'inclusione e sulla valorizzazione delle persone. Nel processo di selezione le candidature sono valutate esclusivamente sulla base di competenze, esperienze e attitudini professionali, senza alcuna discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere, età, origine etnica, orientamento sessuale o altre caratteristiche non rilevanti ai fini della valutazione (L. I dati personali raccolti sono trattati con riservatezza e nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali, del Regolamento (UE) 2016/679, delle procedure interne e del Codice Etico aziendale. Le persone candidate sono invitate a consultare l'Informativa Privacy, ai sensi degli artt. 13 e 14 del GDPR, disponibile al seguente link: L'annuncio è rivolto anche a candidat
* appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. xrdztoy 1 e 18 della L. 68/99.