Experienced – Data

Job Specs

Job Name

Experienced – Data & AI Ethics

Location

Milano, Roma

Business Area

RISK, REGULATORY & FORENSIC

Seniority

Experienced

Business Function

STRATEGY, RISK & TRANSACTIONS ADVISORY

What impact will you make? Experienced

Data & AI EthicsSiamo alla ricerca di un/una Consultant/Senior Consultant – Esperto/a di Intelligenza Artificiale da inserire nel team Data & AI Ethics di Deloitte, all’interno della divisione Strategy, Risk & Transactions Advisory, con sede a Milano o Roma, che lavorerà in modalità hybrid. Il ruolo è ideale per professionisti con una solida preparazione tecnica in ambito Data Science, Machine Learning o ingegneria dell’Intelligenza Artificiale, unita a una buona conoscenza degli aspetti etici, sociali e di governance legati all’utilizzo dell’IA e dei dati.Il nostro team collabora con organizzazioni nazionali e internazionali per promuovere un’adozione responsabile dell’intelligenza artificiale e dei dati, supportare la progettazione e l’implementazione di modelli di governance per garantire pratiche etiche nell’utilizzo dell’IA e dei dati, nonché condurre valutazioni d’impatto e affiancare i clienti nell’allineamento delle proprie strategie di IA alle normative internazionali, come l’EU AI Act, e agli standard etici di riferimento.Your RoleConsulenza in materia di IA responsabile e governance dei dati: supportare i clienti nella traduzione dei requisiti normativi ed etici in processi, strategie e procedure operative di natura tecnica e organizzativa.Valutazione dei rischi e analisi d’impatto: individuare e mitigare i rischi etici e sociali associati all’utilizzo dell’IA e dei dati, adottando prospettive tecniche, sociali e incentrate sulla personaGestione di progetti di etica dell’IA e dei dati: realizzare progetti per importanti clienti nazionali e internazionali, operanti in diversi settori industriali e nella pubblica amministrazione.Progettazione e sviluppo di soluzioni tecniche per la verifica dell’affidabilità dell’IA: sviluppare e migliorare strumenti per la valutazione dell’equità e l’individuazione dei bias, procedure di valutazione della sicurezza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e framework per i test di sicurezza.Sviluppo di metodologie di red teaming: definire metodologie per testare modelli di IA generativa e predittiva, nonché sviluppare strumenti per valutarne la robustezza, l’affidabilità e le prestazioni.Sviluppo di strumenti di monitoraggio e governance: realizzare strumenti automatizzati di monitoraggio e dashboard per la governance dei modelli, a supporto del controllo e della supervisione continuativi dei sistemi di IA.What we offerLa retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 33.000 e EUR 34.000 lordi annui per il grade Consultant, e tra EUR 37.500 e EUR 41.000 lordi annui per il grade Senior Consultant in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizioneWinning RequirementsLaurea in discipline STEM (es. Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o Data Science), in discipline umanistiche o in scienze sociali (es. Filosofia, Giurisprudenza o Sociologia), oppure formazione equivalente, accompagnata da conoscenze dimostrabili in materia di etica dell’AI e dei datiDa 2 a 5 anni di esperienza nella consulenza o presso organizzazioni tecnologiche, con attività legate all’intelligenza artificiale, ai dati, alle tecnologie digitali o alle relative implicazioni etiche e sociali. Saranno considerate un plus le esperienze in ruoli quantitativi o ingegneristici, oppure nell’ambito della gestione dei rischi, della governance o di iniziative legate all’IA responsabileEsperienza nella gestione end-to-end di progetti, dalla progettazione allo sviluppo e al testing di soluzioni di IA. In alternativa, esperienza nella valutazione di casi d’uso dell’IA, nella progettazione di processi di governance, nella ricerca o nella traduzione di requisiti etici e normativi in misure concrete e applicabiliConoscenza di Python e delle principali librerie per lo sviluppo di modelli di Machine Learning e LLM (ad esempio PyTorch, Hugging Face e LangChain), oppure capacità di confrontarsi con sicurezza con concetti tecnici, documentazione specialistica e team esperti di IA, al fine di supportare le attività di valutazione e governanceFamiliarità con i moderni framework e protocolli per lo sviluppo di LLM e sistemi di IA agentica, nonché con le tecniche di prompt engineering, a un livello adeguato alla propria area di specializzazioneFamiliarità con metodologie di valutazione dell’equità, dell’esplicabilità, del monitoraggio e della robustezza dei sistemi di IA, con l’EU AI Act e con i principali standard di governance dell’IA e dei dati. È inoltre richiesta l