Manager ai data

3 ore fa

Rome, Lazio, Italia EY Tempo pieno
  • Cosa faraiguidare progetti di data governance e data quality dall'assessment iniziale alla definizione della roadmap e all'implementazione.
  • disegnare e rendere operativi framework e operating model di data governance, definendo ruoli di data owner e data steward.
  • definire domini dati, business glossary, metadati e dati critici, promuovendo l'adozione di data catalog e data lineage.
  • impostare programmi di data quality, data profiling, regole e soglie di controllo kpi, monitoraggio e piani di remediation.
  • tradurre i requisiti di governance e qualità in requisiti funzionali e tecnici per data platform e analytics, collaborando con architetti, data engineer e team bi.
  • supervisionare l'integrazione dei controlli di qualità e della tracciabilità nelle pipeline etl/elt e nei prodotti dati.
  • gestire la delivery progettuale (ambito, tempi, budget, rischi, qualità) coordinando team multidisciplinari e favorendo la crescita delle persone.
  • gestire la relazione con clienti e stakeholder di business e it, facilitare workshop e presentare avanzamenti al senior management.
  • contribuire allo sviluppo commerciale, identificare opportunità, predisporre proposte e sviluppare offerte metodologiche.
  • accompagnare l'adozione dei nuovi modelli attraverso change management, formazione e data literacy.
  • requisitiformazione tecnica o quantitativa o esperienza equivalente.
  • esperienza consolidata in data governance e data quality in consulenza o contesti aziendali complessi.
  • conoscenza di framework di data governance (es. dama, dmbok) e capacità di definire operating model.
  • esperienza in data quality profiling, definizione regole, kpi, root cause analysis e interventi correttivi.
  • capacità di raccogliere requisiti di business e tradurli in specifiche funzionali e tecniche.
  • familiarità con data catalog, lineage e soluzioni tecnologiche (es. microsoft purview, collibra, informatica).
  • preferibile esperienza su data platform cloud, lakehouse, data warehouse (es. databricks) e strumenti bi (power bi, tableau).
  • buona padronanza di sql; conoscenza di python è un plus.
  • capacità di guidare team multidisciplinari, gestire priorità, budget e rischi.
  • ottime capacità comunicative, gestione stakeholder a livello executive, italiano e inglese fluente.
  • formazione continua con oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all'anno.
  • opportunità di crescita internazionale e mobilità, incluso smart working fino a 20 giorni all'anno.
  • benefit e programmi di welfare, leadership e counseling support. xysqume
  • ambiente inclusivo e diversificato, con attenzione a disabilità e pari opportunità.