EXPERT DATA

Expert Data & AI Engineer - Sistemi CRM e Marketing

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farai parte di Enilive. In particolare, ti occuperai diprogettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità.

Attività principali:

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• Progettare, sviluppare e gestire pipeline di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, a supporto delle piattaforme CRM, Marketing e Loyalty e Mobilità

  
  

• Contribuire alla costruzione e all’evoluzione di una vista unificata del cliente (Customer 360), curando data model, identity resolution, qualità dei dati e segmentazione

  
  

• Rendere disponibili dati affidabili e governati per casi d’uso di AI predittiva e generativa, in collaborazione con i team di Data Science

  
  

• Contribuire all’implementazione di soluzioni di AI generativa e agenti AI, curando l’accesso ai dati aziendali, le integrazioni con i sistemi e il monitoraggio della qualità e dell’affidabilità dei risultati

  
  

• Seguire le iniziative dalla fase di opportunity fino alla delivery e al post avvio, di concerto con le altre unità tecniche e i referenti di business

  
  

• Garantire performance, monitoraggio e sicurezza delle soluzioni in linea con i service level agreement, con particolare attenzione all’ottimizzazione delle risorse e alla gestione dei costi, anche nei modelli a consumo tipici delle piattaforme SaaS e AI

  
  

• Applicare i principi di data governance, AI Act e policy aziendali, in collaborazione con le funzioni competenti

  
  

• Contribuire alla definizione e alla diffusione delle best practice aziendali

  
  

• Contribuire all’individuazione e all’implementazione di nuove opportunità di evoluzione digitale, data-driven e AI-driven, valutando tecnologie emergenti e casi d’uso ad alto valore per il business

  
  

Caratteristiche richieste:

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• Laurea magistrale in Ingegneria,Matematica, Statistica.Potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito

  
  

• Esperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi

  
  

• Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati e integrazioni in ambienti cloud

  
  

• Conoscenza dei principali concetti di Machine Learning e AI generativa (LLM, RAG, agenti AI) e dei relativi requisiti sui dati

  
  

• Buona conoscenza della lingua inglese

  
  

Completano il profilo:

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• Esperienza con Salesforce Data Cloud (Data 360) e Databricks

  
  

• Conoscenza delle pratiche MLOps/LLMOps per il rilascio, la valutazione e il monitoraggio di soluzioni AI

  
  

• Conoscenza di MuleSoft per l’integrazione tra sistemi, anche verso agenti AI (es. Model Context Protocol), e di Tableau per reporting, dashboarding e data visualization

  
  

• Ottima conoscenza di SQL, buona conoscenza di Python e solide competenze di data modeling

  
  

• Conoscenza di principi e strumenti di data governance, data quality e data lineage

  
  

• Capacità di definire e gestire modelli di servizio per piattaforme SaaS (service level agreement, monitoraggio, controllo dei costi anche in logica FinOps) ed esperienza con metodologie PMI, Agile e ITIL

  
  

• Conoscenza dei processi di business in ambito Marketing, Retail e Mobilità e capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholder tecnici e di business

  
  

• Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato

  
  

• Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio

  
  

Sede: Roma

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.

Proponiamo:

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• Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 48.000 € e 51.000 €

  
  

• L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda

  
  

• L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo

  
  

• Sistema di reward e programma articolato di benefitse iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro. Scopri di più:

  
  

• Ambiente di lavoro in