Artificial Intelligence Engineer

4 ore fa

Romano di Lombardia, Lombardy, Italia One Tech Tempo pieno

ONE Tech è una SaaS company. Ogni settore ha le sue logiche, le sue regole e le sue urgenze, e un prodotto generico non basta. Per questo scegliamo un settore, studiamo il mercato e capiamo i problemi reali, e solo dopo costruiamo il software che li risolve.



Dopo aver letto questa descrizione, invii il suo CV e le eventuali informazioni aggiuntive richieste facendo clic sul pulsante di candidatura.
Il ruolo

Cerchiamo una persona che progetti l’architettura dei nostri sistemi multi-agente e li porti in produzione su AWS. Il tuo compito sarà disegnare come gli agenti ragionano, comunicano e si coordinano, scegliere i modelli giusti per ogni compito e costruire un’infrastruttura AWS scalabile, sicura e affidabile.



  • Progettare l’architettura di sistemi multi-agente: orchestrazione, ruoli degli agenti, comunicazione tra agenti, gestione dello stato e della memoria, fallback e passaggio a un operatore umano
  • Scegliere e combinare i modelli LLM più adatti a ogni compito, bilanciando qualità, latenza e costi
  • Costruire e mantenere l’infrastruttura AI su AWS (Bedrock, Lambda, ECS, Step Functions, S3, RDS e servizi correlati)
  • Definire pattern di tool calling, structured output e integrazione degli agenti con API e sistemi esterni
  • Impostare monitoraggio, logging e valutazione degli agenti in produzione, con metriche di accuratezza, affidabilità e costo
  • Garantire sicurezza, tracciabilità e conformità dei sistemi AI a GDPR, AI Act e al nostro percorso ISO 27001 e DORA

Cosa cerchiamo

  • [2+] anni di esperienza nella progettazione di applicazioni basate su LLM, con almeno un sistema multi-agente portato in produzione
  • Solida esperienza su AWS, in particolare Bedrock e servizi serverless o containerizzati
  • Conoscenza approfondita dei principali modelli (Claude, GPT, Llama, Mistral o simili) e dei loro punti di forza
  • Esperienza con framework o pattern di orchestrazione agentica (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Bedrock Agents, MCP o architetture custom)
  • Ottima conoscenza di Python
    xysqume
  • Mentalità da architetto: sai spiegare perché una soluzione è migliore di un’altra in termini di affidabilità, scalabilità e costi
  • Capacità di lavorare in autonomia in un team piccolo e veloce

Costituiscono un plus

  • Certificazioni AWS (Solutions Architect, Machine Learning Specialty o simili)
  • Esperienza con Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, CDK)
  • Esperienza con RAG, embeddings e database vettoriali
  • Esperienza in ambito fintech, banking o con dati regolamentati
  • Esperienza con Document AI o agenti su canali come WhatsApp