Scientist data science – CNAP_111_26

Data di apertura: 06/10/2026 | Data di chiusura: 27/10/2026

Aumenti le sue possibilità di arrivare alla fase del colloquio leggendo la descrizione completa del lavoro e candidandosi tempestivamente.

AVVISO DI RICERCA E SELEZIONE DI PERSONALE

Codice Avviso: CNAP_111_2026

La Fondazione Biotecnopolo di Siena, fondazione di diritto privato senza scopo di lucro con sede legale e operativa in Siena, istituita con Legge n. 234/2021, art. 1, commi 945 - 950 e avente come membri fondatori il Ministero dell’Università e della Ricerca, il Ministero della Salute, il Ministero dell’Economia e delle Finanze e il Ministero delle Imprese e del Made in Italy, ha avviato la selezione di

N.3 SCIENTIST DATA SCIENCE.

ATTIVITA'

La risorsa verrà impiegata nelle attività di sviluppo scientifico e nelle attività del Laboratorio di Data Science, contribuendo alle capacità di analisi avanzata della Fondazione e del CNAP attraverso attività di ricerca, sorveglianza, modellistica e integrazione di dati multi-omici. Contribuirà inoltre all'attuazione delle linee di ricerca strategiche sui patogeni di interesse per il CNAP.

I candidati selezionati si occuperanno, in base allo specifico ambito di attività cui saranno assegnati all’interno dell’ufficio, di:

Machine Learning for Life Science

• 
  
• Compiere ricerca computazionale nel settore della microbiologia molecolare applicata a batteri ad alto profilo di resistenza agli antibiotici e ai virus a rischio epidemico/pandemico.
  
• Assistere e formare i colleghi più giovani nel disegno e nella realizzazione di modelli algoritmici e pipeline di analisi a supporto di saggi che richiedono expertise di microbiologia.
  
• Supervisione di studenti di dottorato e in tesi di laurea.
  
• Cooperare con colleghi interni ed esterni, anche nell’ambito di progetti di ricerca condivisi.
  
• Cooperare con il responsabile del gruppo nella gestione e cura della strumentazione di laboratorio e delle infrastrutture di calcolo.
  
• Sviluppo di modelli di deep learning per task di classificazione biologica e l’analisi di proteine e acidi nucleici;
  
• Integrazione di strumenti di machine learning con pipeline di dati sperimentali.
  

Computational Imaging

• 
  
• Compiere ricerca computazionale applicata all'analisi di immagini nel settore della microscopia confocale e high-content applicata a batteri ad alto profilo di resistenza agli antibiotici, a virus, a linee cellulari e cellule primarie.
  
• Assistere e formare i colleghi più giovani nel disegno e nella realizzazione di saggi che richiedono expertise di microscopia confocale e high-content.
  
• Supervisione di studenti di dottorato e in tesi di laurea.
  
• Cooperare con colleghi interni ed esterni, anche nell’ambito di progetti di ricerca condivisi.
  
• Cooperare con il responsabile del gruppo nella gestione e cura della strumentazione di laboratorio e delle risorse di calcolo dedicate all'image analysis.
  
• Sviluppare, addestrare e validare modelli di Machine e Deep Learning per la segmentazione, l'annotazione funzionale e l'analisi quantitativa automatizzata di grandi moli di dati di microscopia.
  

Computational Biology

• 
  
• Conduzione di simulazioni di dinamica molecolare (classica e avanzata) di complessi anticorpo antigene;
  
• Analisi di interfacce di legame, cambiamenti conformazionali e stabilità dei complessi;
  
• Applicazione di docking molecolare, calcolo di energie libere (es. MM/PBSA, metodi alchemici) e modellistica strutturale;
  
• Supporto a mappatura di epitopi, studi di maturazione ed ingegneria degli anticorpi;
  
• Integrazione dei dati MD con risultati di laboratorio (ELISA, SPR, saggi di neutralizzazione);
  
• Contributo alla redazione di pubblicazioni scientifiche e deliverables di progetto;
  
• Partecipazione a riunioni interdisciplinari e presentazione dei risultati computazionali.
  

REQUISITI E COMPETENZE

Per l'ammissione alla procedura di selezione i candidati devono essere in possesso dei seguenti requisiti minimi:

• 
  
• Laurea magistrale in discipline scientifiche pertinenti le attività descritte nel presente bando, seguita da esperienza lavorativa di almeno 5 anni nell'esercizio di funzioni analoghe a quelle oggetto del presente avviso presso laboratori di ricerca di enti pubblici o privati.
  
• In alternativa alla precedente, dottorato di ricerca in discipline coerenti con lo scopo del lavoro, i.e. bioinformatica, biologia molecolare, chimica computazionale, biologia strutturale, seguito da esperienza di almeno 2 anni presso laboratori di ricerca di enti pubblici o privati.