Senior Data Scientist — Market Insights
4 ore fa
Romano di Lombardia, Lombardy, Italia
Ali Professional
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è alla ricerca di un/una
Senior Data Scientist
per un'importante realtà internazionale specializzata in
ricerche di mercato e analisi dei consumatori .
Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa opportunità prima di inviare la sua candidatura. La risorsa entrerà a far parte di un team data-driven e avrà un ruolo centrale nell'analisi, interpretazione e valorizzazione di grandi quantità di dati, trasformandoli in insight utili a supportare le decisioni strategiche dei clienti. Responsabilità:
Sviluppare e implementare modelli statistici e di
machine learning
per l'analisi dei dati di mercato e dei comportamenti dei consumatori; Analizzare dataset complessi e di grandi dimensioni, individuando trend, correlazioni e pattern rilevanti; Tradurre i risultati delle analisi in
insight di business
chiari e azionabili; Collaborare con team di ricerca, consulenza e business per definire metodologie analitiche e rispondere alle esigenze dei clienti; Progettare e validare modelli predittivi e sistemi di segmentazione, classificazione e forecasting; Contribuire alla definizione e al miglioramento di metodologie e strumenti di analisi quantitativa; Presentare risultati e raccomandazioni a stakeholder interni ed esterni, rendendo comprensibili anche analisi complesse; Supportare l'evoluzione dell'approccio
data-driven
dell'organizzazione, introducendo nuove tecniche, strumenti e best practice. Laurea magistrale in
Data Science, Statistica, Matematica, Informatica, Economia quantitativa
o discipline affini; Almeno
5 anni di esperienza
in ruoli di Data Science, Advanced Analytics, Business Analytics o affini; Ottima conoscenza di
Python e/o R
e delle principali librerie per analisi dati e machine learning; Solide competenze di
statistica
e modellazione predittiva; Buona conoscenza di
SQL
e capacità di lavorare con database e dataset strutturati e non strutturati; Esperienza con tecniche di machine learning, clustering, classificazione, regressione e forecasting; Capacità di interpretare dati quantitativi e trasformarli in insight rilevanti per il business; Buona conoscenza della lingua
inglese; Approccio analitico, autonomia, curiosità e capacità di lavorare in team multidisciplinari. xcldrub Un contesto internazionale e fortemente orientato ai dati, con la possibilità di lavorare su
progetti di ricerca e analisi ad alto impatto , collaborando con team multidisciplinari e contribuendo concretamente allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito delle market research e consumer insights.
è alla ricerca di un/una
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per un'importante realtà internazionale specializzata in
ricerche di mercato e analisi dei consumatori .
Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa opportunità prima di inviare la sua candidatura. La risorsa entrerà a far parte di un team data-driven e avrà un ruolo centrale nell'analisi, interpretazione e valorizzazione di grandi quantità di dati, trasformandoli in insight utili a supportare le decisioni strategiche dei clienti. Responsabilità:
Sviluppare e implementare modelli statistici e di
machine learning
per l'analisi dei dati di mercato e dei comportamenti dei consumatori; Analizzare dataset complessi e di grandi dimensioni, individuando trend, correlazioni e pattern rilevanti; Tradurre i risultati delle analisi in
insight di business
chiari e azionabili; Collaborare con team di ricerca, consulenza e business per definire metodologie analitiche e rispondere alle esigenze dei clienti; Progettare e validare modelli predittivi e sistemi di segmentazione, classificazione e forecasting; Contribuire alla definizione e al miglioramento di metodologie e strumenti di analisi quantitativa; Presentare risultati e raccomandazioni a stakeholder interni ed esterni, rendendo comprensibili anche analisi complesse; Supportare l'evoluzione dell'approccio
data-driven
dell'organizzazione, introducendo nuove tecniche, strumenti e best practice. Laurea magistrale in
Data Science, Statistica, Matematica, Informatica, Economia quantitativa
o discipline affini; Almeno
5 anni di esperienza
in ruoli di Data Science, Advanced Analytics, Business Analytics o affini; Ottima conoscenza di
Python e/o R
e delle principali librerie per analisi dati e machine learning; Solide competenze di
statistica
e modellazione predittiva; Buona conoscenza di
SQL
e capacità di lavorare con database e dataset strutturati e non strutturati; Esperienza con tecniche di machine learning, clustering, classificazione, regressione e forecasting; Capacità di interpretare dati quantitativi e trasformarli in insight rilevanti per il business; Buona conoscenza della lingua
inglese; Approccio analitico, autonomia, curiosità e capacità di lavorare in team multidisciplinari. xcldrub Un contesto internazionale e fortemente orientato ai dati, con la possibilità di lavorare su
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