SAS Developer

Parte del Gruppo MoOngy, Agap2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT. Dal 2018, Agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: IT, Energy, Oil&Gas, Steel, Hydrogen, Power Generation, Construction.

Tutti i potenziali candidati sono invitati a leggere con attenzione i seguenti dettagli prima di inviare la propria candidatura.

ABOUT THE ROLE - Developer SAS - Python

La risorsa sarà coinvolta in un'attività di analisi, comprensione e reingegnerizzazione di procedure SAS esistenti, con l'obiettivo di riscriverle in linguaggio Python garantendo la coerenza funzionale dei risultati prodotti.

La figura lavorerà a stretto contatto con la funzione Controllo Volumi nelle fasi di analisi iniziale, comprensione delle procedure, condivisione delle migliorie proposte, test e trasferimento delle competenze, gestendo in autonomia le attività di sviluppo e conversione. Il ruolo prevede inoltre la possibilità di intervenire sull'architettura delle soluzioni esistenti, introducendo ove applicabile modalità di esecuzione serverless e schedulata su AWS.

Sede di lavoro:

Full Remote

Responsabilità principali:

Analisi delle procedure SAS:

analisi delle procedure esistenti sviluppate in SAS Enterprise Guide, per un totale di circa 250 procedure e complessivamente circa 2,5 MB di codice SAS. Comprensione della logica funzionale:

analisi e comprensione della logica di business e dei processi implementati nelle procedure SAS, individuando input, elaborazioni, trasformazioni e output attesi. Reingegnerizzazione in Python:

traduzione e riscrittura delle procedure SAS in Python, garantendo la coerenza funzionale dei risultati e adottando approcci di sviluppo strutturati, efficienti e manutenibili. Ottimizzazione architetturale:

identificazione e implementazione, ove applicabile, di possibili miglioramenti architetturali e di performance rispetto alle soluzioni esistenti. Serverless e AWS:

valutazione e trasformazione delle procedure attualmente eseguite manualmente in processi serverless, on demand o schedulati, attraverso l'utilizzo dei servizi AWS più appropriati. Test e collaudo:

esecuzione e supporto alle attività di test e validazione delle procedure convertite, verificando la correttezza dei risultati prodotti. Confronto SAS/Python:

predisposizione di evidenze relative ai test effettuati e analisi comparative tra i risultati ottenuti dalle procedure SAS originali e dalle corrispondenti implementazioni in Python. Rilascio:

supporto alle attività di preparazione, validazione e rilascio delle procedure convertite negli ambienti di riferimento. Troubleshooting:

analisi e risoluzione di eventuali anomalie riscontrate durante le fasi di sviluppo, test e confronto tra le implementazioni SAS e Python. Collaborazione con il team Controllo Volumi:

interazione con la funzione di Controllo Volumi per la spiegazione iniziale delle procedure da convertire, la discussione delle migliorie proposte, le attività di test e validazione e la condivisione dei risultati. Trasferimento di competenze:

condivisione di best practice Python, principi di organizzazione e struttura delle procedure convertite e raccomandazioni per eventuali interventi futuri, con l'obiettivo di rendere il team autonomo nella gestione e manutenzione delle soluzioni. Documentazione:

produzione e aggiornamento della documentazione tecnica necessaria a descrivere le procedure convertite, le scelte implementative, i test effettuati e le eventuali migliorie introdotte.

Requisiti: Ottima conoscenza del linguaggio Python. Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide. Buona conoscenza di Base SAS, SAS Macro Language e PROC SQL. Buona conoscenza di SQL. Preferibile esperienza con database Microsoft SQL Server e PostgreSQL. Familiarità con strumenti di versioning del codice, preferibilmente Git. Capacità di analizzare e comprendere codice esistente e logiche di elaborazione complesse. Capacità di reingegnerizzare procedure esistenti mantenendone la coerenza funzionale. Buone capacità di analisi, problem solving e troubleshooting. Autonomia nello svolgimento delle attività di sviluppo e conversione. Capacità di interfacciarsi con interlocutori funzionali e tecnici per la raccolta dei requisiti e la validazione dei risultati. Attitudine al lavoro strutturato e alla produzione di documentazione tecnica. Nice to have: Esperienza maturata in ambito Energy o Utility. Esperienza nell'ambito di processi di Portfolio Management. Esperienza con servizi AWS, in particolare Lambda, Glue e S3. Conoscenza di ambienti DevOps e pratiche CI/CD. Esperienza in attività di data migration. Conoscenza di architetture serverless e processi di schedulazione automatizzata. Conoscenza di metodologie e best practice per lo sviluppo e la manutenzione di applicazioni P