Tech Architect

Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced Analytics

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Sedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, Padova

In Avanade siamo alla ricerca di anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management.

Cosa Farai

• 
  
• Collaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
  
• Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati.
  
• Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
  
• Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
  
• Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione.
  
• Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
  
• Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.
  

Competenze ed esperienze:

• 
  
• Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
  
• Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
  
• Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
  
• Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
  
• Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
  
• Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  
• Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).
  
• Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
  
• Competenze di people management.
  
• Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
  
• Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
  
• Esperienza con Hugging Face Transformers.
  
• Esperienza con servizi come AI Foundry.
  
• Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
  
• Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:
  Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600
  Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner
  

Nice To Have

• 
  
• Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
  
• Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
  
• Esperienza con Hugging Face Transformers.
  
• Esperienza con servizi come AI Foundry.
  
• Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
  
• Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:
  Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600
  Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner
  

Il Tuo Profilo

• 
  
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
  
• Analitico, curioso, agile, paziente e orientato alla qualità.
  
• Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
  
• Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata. xysqume
  

Retribuzione

La retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. La posizione è inquadrata al livello Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra € 41.000 a € 56.500.

Ulteriori informazioni

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