AI Software Engineer

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da sei anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Stiamo cercando un/una AI Software Engineer per un’importante azienda partner, leader internazionale nella produzione di sistemi HVAC, che sta costruendo e sviluppando un nuovo dipartimento dedicato all’Artificial Intelligence.

Entrerai quindi in un contesto in forte evoluzione, nel quale avrai la possibilità di contribuire attivamente alla definizione e allo sviluppo di nuove soluzioni AI applicate a esigenze concrete di business.

Cerchiamo una persona con una forte predisposizione verso il mondo AI e Generative AI, curiosa, intraprendente e capace di muoversi con autonomia nell’esplorazione di nuove tecnologie e approcci.

Nel ruolo di AI Software Engineer lavorerai su soluzioni basate su Large Language Models (LLM), Generative AI e Retrieval-Augmented Generation (RAG), contribuendo sia alla sperimentazione di nuovi use case sia alla loro trasformazione in applicazioni concrete, affidabili e integrate nell’ecosistema tecnologico aziendale.

Opererai a stretto contatto con figure Data, IT e con le diverse funzioni di business, con l’opportunità di proporre idee, individuare nuove opportunità di applicazione dell’AI e contribuire alle scelte tecnologiche del nuovo dipartimento.

Sede di lavoro: Ariccia (Roma)

• Progettare e sviluppare soluzioni e applicazioni basate su Generative AI e Large Language Models (LLM).
• Sviluppare applicazioni basate su architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Lavorare con embeddings, semantic search e vector database per la realizzazione di sistemi AI evoluti.
• Sperimentare e valutare differenti modelli, framework e strumenti di Generative AI, individuando quelli più adatti ai diversi use case.
• Progettare e ottimizzare strategie di prompt engineering e context management.
• Integrare modelli e servizi AI all’interno di applicazioni, workflow e sistemi aziendali.
• Collaborare con i team tecnici e le funzioni di business per comprendere esigenze e opportunità e tradurle in possibili soluzioni AI.
• Contribuire alla realizzazione di Proof of Concept e prototipi, accompagnandone successivamente l’evoluzione verso soluzioni utilizzabili in produzione.
• Individuare e proporre in autonomia nuovi use case, approcci e soluzioni, contribuendo attivamente alla crescita delle competenze AI interne.
• Mantenersi costantemente aggiornato sull’evoluzione di LLM, Generative AI e relativi strumenti e framework, valutandone concretamente le possibili applicazioni in azienda.
• Laurea in Computer Science, Computer Engineering, Artificial Intelligence, Data Science, Mathematics o discipline STEM equivalenti.
• Esperienza indicativamente di 3-5 anni in ambito software, data o AI, con un percorso che abbia portato a una crescente specializzazione sulle tecnologie di Artificial Intelligence.
• Esperienza pratica o forte familiarità con Generative AI e Large Language Models e con la loro integrazione all’interno di applicazioni.
• Conoscenza delle architetture RAG, delle tecniche di embeddings, semantic search e vector database.
• Familiarità con i principali modelli e strumenti dell’ecosistema LLM; l’esperienza con Claude/Anthropic o tecnologie analoghe costituisce un plus.
• Esperienza nello sviluppo e nell’integrazione di API e servizi REST.
• Conoscenza delle principali architetture cloud e dei servizi AI/ML disponibili in ambiente cloud.
• Buone competenze di software engineering e capacità di trasformare prototipi e sperimentazioni in soluzioni robuste e manutenibili.
• Forte curiosità verso il mondo AI e capacità di apprendere e sperimentare rapidamente nuove tecnologie, in un ambito in continua evoluzione.
• Approccio proattivo e imprenditoriale: capacità di non limitarsi all’esecuzione di requisiti definiti, ma di proporre idee, soluzioni e possibili applicazioni dell’AI.
• Autonomia, capacità di problem solving e predisposizione a lavorare in un contesto in fase di costruzione ed evoluzione.
• Capacità di confrontarsi efficacemente sia con interlocutori tecnici sia con le funzioni di business.

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 35.000 EUR e 40.000 EUR.

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