Artificial Intelligence Engineer

INVENTIO HUB è alla ricerca di un/a Software Engineer presso la sede di Scandicci (FI)

Company & Position Overview

INVENTIO HUB è una realtà tecnologica italiana che sviluppa software e soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti italiani e internazionali.

Cerchiamo un/a Software Engineer da inserire nel nostro team tecnico, con interesse per Machine Learning, Deep Learning, LLM, sistemi RAG e Agentic AI.

Il ruolo prevede il coinvolgimento diretto nella progettazione e nello sviluppo di modelli, agenti intelligenti e sistemi software che non rimangono a livello di prototipo, ma vengono integrati in applicazioni e processi reali e portati in produzione. Cerchiamo una persona con buone basi tecniche, curiosità e capacità di affrontare nuovi problemi.

Non è necessario avere molti anni di esperienza: valutiamo sia profili neolaureati sia persone con alcuni anni di esperienza, considerando anche tesi, progetti universitari e progetti personali rilevanti.

Key Responsibilities

AI & Machine Learning Model Development

• Sviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati su dati strutturati, testuali e multimediali.
• Progettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli Deep Learning, incluse architetture come CNN, RNN e Transformer.
• Gestione del ciclo di vita del dato: raccolta, pulizia, analisi esplorativa, feature engineering e trasformazioni.
• Definizione delle strategie di training e validazione.
• Tuning degli iperparametri e valutazione delle performance dei modelli.
• Analisi degli errori per comprendere dove e perché un modello non produce i risultati attesi.

LLM, RAG & Agentic AI Applications

• Sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models come GPT, Gemini, Qwen e altri modelli SOTA tramite API o direttamente open source.
• Progettazione e sviluppo di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Utilizzo e integrazione di vector database.
• Sviluppo di agenti AI, sistemi di tool calling e workflow intelligenti.
• Utilizzo di framework e tecnologie come LangChain, LlamaIndex e MCP Server.
• Integrazione di LLM all'interno di applicazioni web, backend e processi aziendali tramite API.

Engineering & Deployment

• Sviluppo e manutenzione di pipeline dati e processi ETL.
• Containerizzazione delle applicazioni e dei modelli tramite Docker.
• Deployment delle componenti AI in ambienti di produzione.
• Sviluppo e integrazione con backend basati su tecnologie come FastAPI, Django, Node.js e altri framework utilizzati nei diversi progetti.
• Progettazione e integrazione di API REST e GraphQL.
• Supporto alla realizzazione e manutenzione di pipeline CI/CD per applicazioni e ambienti Machine Learning.

Research & Innovation

• Analisi delle nuove tecnologie, dei modelli e degli approcci che emergono nel settore AI.
• Sperimentazione di nuove soluzioni su progetti interni e progetti per clienti.
• Trasformazione di prototipi e risultati di ricerca in sistemi utilizzabili e pronti per la produzione.
• Collaborazione con partner tecnologici, università, realtà di ricerca e community open source.

Requirements

Cerchiamo principalmente:

• Laurea Triennale/Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale o discipline affini.
• Ottima conoscenza di Python e dei relativi moduli.
• Esperienza, anche maturata attraverso progetti universitari o personali, con almeno uno tra scikit-learn, PyTorch, Keras e TensorFlow.
• Buone basi di Machine Learning e capacità di impostare correttamente training, validazione e valutazione di un modello.
• Conoscenza di Git.

Sono inoltre considerate positivamente:

• Esperienza con pipeline RAG e vector database.
• Familiarità con architetture LLM e sistemi agentici.
• Esperienza con LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vLLM o framework analoghi.
• Conoscenza di Docker, GitHub e GitLab.
• Esperienza nello sviluppo web e nell'integrazione di API REST.
• Familiarità con MLOps, experiment tracking, versionamento e monitoring dei modelli.
• Conoscenza di almeno un altro linguaggio tra JavaScript/TypeScript, C++, PHP o equivalenti.

Non è necessario possedere già tutte queste competenze. Valutiamo soprattutto la preparazione di base, la capacità di ragionare sui problemi e la volontà di approfondire tecnologie nuove.

Come lavoriamo

Lavoriamo con una struttura tecnica diretta e collaborativa.

Le scelte progettuali vengono discusse all'interno del team e chi lavora su un progetto ha la possibilità di seguirne l'evoluzione dalle prime fasi di analisi e progettazione fino allo sviluppo, all'integrazione e alla messa in produzion