Quality & Release Lead - AI+

At EY, we’re all in to shape your future with confidence. Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

Perché candidarsi in EY?

Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:

• Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
• Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
• Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
• Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
• Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
• Un network internazionale su cui poter contare.

Perché candidarsi in EY?

Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:

• Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
• Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
• Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
• Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
• Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
• Un network internazionale su cui poter contare.

Vuoi dare forma al tuo futuro insieme a noi?

Scopri nel concreto che cosa fa un/una Quality & Release Lead

Definire e governare la strategia di qualità e rilascio dei prodotti della Factory, integrando ambienti, pipeline e disciplina di release sin dal primo commit. Garantisce che ogni soluzione sia verificabile, sicura e pronta per la produzione, coordinando team di sviluppo, Platform Engineering, Security e Operations.

Nello specifico, ti occuperai di:

• Definire la strategia end-to-end di quality assurance, test automation e release management
• Integrare controlli di qualità, sicurezza e compliance nelle pipeline CI/CD secondo un approccio shift-left
• Definire quality gate, Definition of Done e criteri di accettazione per ogni fase del ciclo di sviluppo
• Governare configurazione, disponibilità e coerenza degli ambienti di sviluppo, test, staging e produzione
• Coordinare la pianificazione delle release, le verifiche di readiness, le approvazioni e le comunicazioni agli stakeholder
• Promuovere test automatici unitari, di integrazione, end-to-end, prestazionali, di sicurezza e resilienza
• Definire strategie di deployment progressive, rollback, feature flag e gestione delle emergenze
• Garantire versionamento, tracciabilità di codice e artefatti, segregazione dei ruoli e produzione delle evidenze di audit
• Monitorare indicatori di qualità e delivery, come defect leakage, test coverage, deployment frequency e change failure rate
• Per i prodotti AI, definire controlli di regressione ed evaluation per modelli, prompt, dati e risposte generate
• Coordinare l'analisi dei difetti e degli incidenti, assicurando l'implementazione delle azioni correttive
• Guidare l'adozione di best practice e svolgere attività di mentoring per QA Engineer e team di sviluppo

Per cominciare, cerchiamo un professionista senior che abbia le seguenti competeze tecniche e personali:

• 5+ anni di esperienza in Quality Engineering, DevOps o Release Management, di cui almeno 3 in ruoli lead
• Esperienza nella definizione di strategie di test e release per prodotti software enterprise
• Padronanza di piattaforme CI/CD come GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps o Jenkins
• Conoscenza di framework e strumenti per test automation, performance testing e security testing
• Esperienza con cloud AWS, Azure o GCP, container, Kubernetes e Infrastructure as Code
• Conoscenza di branching strategy, semantic versioning, artifact management e configuration management
• Esperienza con strategie blue-green, canary release, feature flag e procedure di rollback
• Conoscenza di observability, incident management, change management e pratiche SRE
• Familiarità con requisiti GDPR, INFOSEC, auditabilità e segregazione dei compiti
• Capacità di coordinare team multidisciplinari e gestire dipendenze, rischi e priorità
• Spiccate capacità di leade