Cloud Data Engineer

1 giorno fa

Pavia, Lombardia, Italia Business Integration Partners Tempo pieno
Overview

In questa posizione operi su Data Platform Big Data, ibrida o cloud, costruendo pipeline batch e real-time e curando la qualità dei dati. Collabori con Data Scientist, BI e nuove fonti dati, garantendo soluzioni scalabili e riutilizzabili. Hai un ruolo di advisory sulle architetture Big Data e supporti l’industrializzazione di modelli di ML. Lavori con tecnologie cloud native per progetti globali e complessi.

Retribuzione / Benefits
  • lavoro agile da remoto e in ufficio
  • assicurazione sanitaria e check-up agevolati
  • piano welfare integrativo
  • ticket restaurant
  • congedo parentale e supporto genitoriale
  • iniziative di formazione e sviluppo personale
Responsabilità
  • Implementare e gestire data platform su cloud o ibrido (batch e real-time)
  • Acquisire, storicizzare, cleansing, anonimizzazione e masking dei dati
  • Progettare data model e pipeline ETL/ELT per estrarre, trasformare e caricare dati
  • Integrare modelli di ML dei Data Scientist e pianificarne l’esecuzione scalabile
  • Fornire advisory su architetture Big Data e ottimizzare ecosistemi esistenti
  • Sviluppare soluzioni orientate a riuso, qualità, efficienza e documentazione
  • Contribuire alla community con attività di ricerca e scouting
  • Costruire relazioni con clienti, vendor e partner
  • Supportare iniziative di business development e innovazione
Requisiti fondamentali
  • Esperienza su piattaforme dati basate su cloud (GCP, AWS, Azure) e servizi correlati
  • Conoscenza di Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance
  • Progettazione di data model e manutenzione di data pipeline ETL/ELT
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione e interrogazione dati (SQL, Java, Python, R)
  • Conoscenza di tecnologie per Basi dati strutturate/non strutturate (BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
  • Possesso di una o più certificazioni rilevanti (Google Professional Data Engineer, Azure Data Engineer, AWS Big Data/Speciality)
  • Capacità di lavorare su architetture cloud native e di adattarsi a contesti progetto/clienti
  • Capacità di comunicazione e gestione relazioni con stakeholder
  • conoscenza di API REST per integrazione applicativa
  • Autonomia e proattività
  • Buone capacità di comunicazione e relazione con clienti e team
  • Orientamento alla qualità e al riuso
  • Cloud platforms (GCP, AWS, Azure)
  • Data platforms: Big Data, Data Lake, Data Warehouse
  • Data governance e data mesh