GenAI Engineer

Descrizione azienda

La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.

Fides è una Tech Company che affianca le aziende nei loro percorsi di Digital Transformation. Sviluppiamo soluzioni tecnologiche custom e offriamo servizi IT tailor-made, progettati per rispondere alle esigenze di business dei nostri Clienti e Partner.

Accompagniamo l’evoluzione digitale attraverso percorsi di Modernizzazione infrastrutturale e applicativa, occupandoci della migrazione verso le migliori piattaforme Cloud di mercato e sviluppando soluzioni cloud-native, scalabili e integrate.

Lavorare con noi significa avere l’opportunità di confrontarsi con settori, tecnologie e progetti diversi, sviluppando competenze e costruendo un percorso professionale ricco di esperienze.

Operiamo in ambiti che spaziano dal Banking & Finance al Digital Retail, dal Telco al Pharma e all’Automotive, fino ai Servizi e alle Soluzioni ICT per l’Industry 4.0. Affianchiamo inoltre le aziende nei loro percorsi di trasformazione digitale, dall’e-commerce alla logistica, contribuendo a innovare processi, servizi e modelli di business.

Un contesto dinamico e trasversale, dove competenze, curiosità e voglia di innovare possono trasformarsi in nuove opportunità di crescita.

Grazie a oltre 20 anni di esperienza e a oltre 300 risorse dislocate tra le sedi di Milano, Napoli, Roma, Torino e Verona, Fides si posiziona tra le principali aziende italiane Hi-tech.

Ci distinguono l’affidabilità e la competenza che mettiamo al servizio dei nostri Clienti, attraverso progetti e servizi innovativi, efficienti e altamente flessibili.

Posizione

Per un importante progetto in ambito Generative AI, siamo alla ricerca di un/una Junior/Mid GenAI Engineer, con minimo 1 anno di esperienza, con competenze di sviluppo software, che supporterà il team nell’implementazione di moduli GenAI personalizzati e nella realizzazione di casi d’uso basati su agenti intelligenti.

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo e nell’integrazione di componenti applicative basate su tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa, collaborando con figure tecniche specializzate nella progettazione e nell’evoluzione delle soluzioni.

Ti occuperai principalmente dello sviluppo in Python e/o Java, dell’integrazione di servizi tramite API REST e della realizzazione di pipeline per l’acquisizione e la gestione di dati provenienti da documenti, API e altre sorgenti informative.

Avrai inoltre modo di lavorare su soluzioni basate su LLM, approfondendo tematiche quali RAG, embedding, inferenza, prompt engineering, vector database e AI agents, all’interno di un contesto progettuale orientato all’innovazione.

La figura collaborerà inoltre alla containerizzazione dei workload AI, all’integrazione con servizi cloud e all’applicazione delle principali best practice in materia di sicurezza e protezione dei dati.

Requisiti

Competenze tecniche

• Esperienza o buona conoscenza dello sviluppo software in Python e/o Java
• Conoscenza dei principi fondamentali di Prompt Engineering
• Conoscenza di base dei principali concetti legati ai LLM
• Familiarità con architetture e tecniche RAG
• Conoscenza dei concetti di embedding e inferenza
• Conoscenza o precedente esposizione ad AWS Bedrock
• Nozioni fondamentali sui database vettoriali
• Conoscenza dei principi di acquisizione e gestione dei dati tramite pipeline
• Esperienza o familiarità con l’acquisizione di dati da documenti e API
• Esperienza nell’integrazione di API REST
• Conoscenza di base di Docker, con particolare riferimento alla gestione di workload applicativi e AI
• Conoscenza di base dei principi di sicurezza informatica e data privacy
• Interesse verso lo sviluppo di soluzioni basate su Generative AI e AI Agents
• Costituiscono elementi preferenziali eventuali esperienze, anche progettuali o formative, nell’utilizzo di framework e strumenti dedicati alla realizzazione di applicazioni GenAI.

Competenze Trasversali

• Buone capacità di problem solving
• Curiosità e forte interesse verso le tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa
• Predisposizione all’apprendimento continuo
• Capacità di lavorare in team e confrontarsi con figure tecniche multidisciplinari
• Precisione e attenzione alla qualità del codice