Junior AI Engineer

10 ore fa

Rome, Lazio, Italia Business Integration Partners Tempo pieno
Overview

In questa posizione, supporti l’adozione dell’AI tramite soluzioni ML scalabili pronte per la produzione. Collabori con architetti dati, data scientist e data engineer per realizzare piattaforme ML di alta qualità, offrendo linee guida, strumenti e osservabilità dell’AI. Contribuisci alla Bip xTech Data Community con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni e opportunità di business. Un ruolo di ingresso ideale per crescere in un team orientato all’innovazione digitale e all’eccellenza tecnica.

Retribuzione / Benefits
  • Corsi di formazione e crescita professionale
  • Lavoro agile con opzione ibrida remoto/ufficio
  • Assicurazione sanitaria e programmi di benessere
  • Ticket restaurant e altri benefit
  • Supporto famiglia e genitorialità
  • Ambient inclusivo e pari opportunità
Responsabilità
  • Progettare soluzioni software ML scalabili e industrializzarle per la produzione
  • Lavorare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità
  • Disporre e guidare strumenti di lavoro come piattaforme di MLOps e definire linee guida sulle architetture dati e di AI
  • Supportare l’implementazione del software e le funzionalità di osservabilità dell’AI
  • Contribuire alla Bip xTech Data Community attraverso ricerca, scouting tecnologico e sviluppo di nuove soluzioni e opportunità di business
  • Supportare progetti di integrazione AI nell’architettura e nei processi aziendali
  • Interfacciarsi con i team di progetto per assicurare performance, sicurezza e governance dei soluzioni ML
  • Partecipare a iniziative di miglioramento continuo e trasformazione digitale
Requisiti fondamentali
  • Esperienza da 0 a 3 anni nel ruolo
  • Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
  • Esperienza nello sviluppo software in Python, Scala, Java o linguaggi simili
  • Esperienza nel disegno di software e implementazione di strutture dati e algoritmi
  • Esperienza con strumenti di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
  • Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
  • Esperienza con SQL per design, query e gestione database; uso di SQL per ETL
  • Livello fluente di Italiano e Inglese
  • Disponibilità a lavorare in ambiente internazionale
  • Standing consulenziale
  • Spiccate doti comunicative e di leadership
  • Orientamento al cliente e problem solving
  • Esperienza con piattaforme cloud (Google, AWS, Azure)
  • Conoscenza di Big Data e Data Warehousing (Hadoop, Spark, Hive, Kafka)
  • Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain)