Quantitative Analyst

8 ore fa

Pavia, Lombardia, Italia Business Integration Partners Tempo pieno
Overview

In questa posizione, entra nel team per sviluppare modelli quantitativi e verificare la correttezza metodologica dei margini. Lavorerai concretamente su replica Python di modelli VaR in produzione e su analisi di anomalie e impatti sui margini. Potrai costruire prototipi flessibili e supportare migrazioni dati su larga scala, mantenendo il controllo di versione del codice. Collaborerai con funzioni di Risk e Modelli Interni per produrre validazioni e report tecnici in contesti regolamentati. Un’opportunità di crescita in un contesto dinamico che valorizza innovazione, qualità e etica professionale.

Retribuzione / Benefits
  • work-life integration
  • assicurazione sanitaria
  • check-up agevolati
  • piano welfare integrativo
  • ticket restaurant
  • congedo parentale e supporto genitoriale
Responsabilità
  • Sviluppo replica Python di modelli VaR in produzione e ottimizzazione delle prestazioni
  • Approfondire e documentare dettagli metodologici; individuare disallineamenti con i modelli produttivi
  • Effettuare root-cause analysis e valutare impatti sui margini
  • Costruire prototipi di modelli flessibili e supportare migrazioni dati su larga scala; gestire Git
  • Produzione report di Internal Model Validation; supporto in input data analysis e verifica soundness metodologica
  • Descrivere e quantificare errori in produzione; eseguire e documentare Stress Test, Back Test e Sensitivity Test
  • Autonomia nel lavoro e capacità di comunicare risultati tecnici a interlocutori istituzionali
Requisiti fondamentali
  • Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo
  • Master in Ingegneria Matematica, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa, Statistica o discipline affini
  • Padronanza di Python per contesti numerici/quantitativi
  • Conoscenza dei fondamenti di finanza quantitativa e risk management (VaR, pricing di strumenti su Power/Energy/Commodities)
  • Mentalità analitica, precisione e rigore metodologico
  • Basi di Machine Learning ed AI
  • Esperienza con SQL e gestione/qualità del dato (plus)
  • Familiarità con Git e pratiche di software engineering (plus)
  • Esperienza in model validation o contesti regolamentati (plus)
  • Buona conoscenza dell'inglese (soft)
  • Autonomia e flessibilità
  • Capacità di documentare e comunicare risultati tecnici complessi
  • Affidabilità, organizzazione e attenzione al dettaglio
  • Python per calcolo numerico e sviluppo modelli
  • Conoscenza di VaR e pricing su asset class affini
  • Machine Learning di base