Google Cloud Data Engineer

2 giorni fa

Rome, Lazio, Italia Business Integration Partners Tempo pieno
Overview

In questa posizione operi sulla Data Platform GCP per costruire pipeline batch e real-time, trasformando e preparando dati strutturati e non strutturati. Sarai autonomo in acquisizione, storicizzazione, cleansing e anonimizzazione dei dati, gestendo outlier e dati nulli, e creando KPI di qualità. Lavorerai a stretto contatto con Data Scientist, strumenti di BI/Visualization e strutture sia relazionali sia NoSQL, per fornire dataset pronti all’uso. Riceverai modelli di ML dai Data Scientist, li ottimizzerai per esecuzione scalata e li schedulerai per automatizzare l’integrazione. Avrai un ruolo di consulenza sulle scelte di servizi GCP, costruendo relazioni con clienti e partner, e contribuom

Retribuzione / Benefits
  • crescita e formazione con 300+ corsi
  • lavoro ibrido/remoto
  • assicurazione sanitaria e check-up
  • piani welfare e benessere
  • ticket restaurant
  • congedo parentale e supporto famigliare
Responsabilità
  • Operare su Data Platform GCP e implementare pipeline batch e real-time
  • Eseguire acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/masking dei dati
  • Gestire valori nulli/outlier, aggregazione e strutturazione di dati non strutturati
  • Creare KPI di quality e preparare dataset per Data Scientist, BI e architetture DWH/NoSQL
  • Ricevere e ottimizzare modelli di ML per esecuzione scalabile e schedularli per automazione
  • Progettare pipeline complesse massimizzando riuso, qualità, efficienza e documentazione
  • Fornire advisory per selezione/ottimizzazione dei servizi GCP
  • Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e supportare soluzioni su mandati condivisi
  • Contribuire alla Community con attività di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni
Requisiti fondamentali
  • Esperienza in piattaforme dati basate sul cloud
  • Conoscenza di Google GCP e servizi DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex
  • Conoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Governance)
  • Progettazione data model e pipeline ETL/ELT
  • Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Ruby, Python o R
  • Conoscenza di tecnologie per Basi dati strutturate e non strutturate (BigQuery, Cloud SQL, Firestore)
  • Plus: certificazione Google Professional Data Engineer o equivalente
  • Comunicazione efficace con stakeholders
  • Orientamento al cliente e soluzione di problemi
  • Proattività e autonomia
  • DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex su GCP
  • BigQuery, Cloud SQL, Firestore
  • Data modeling e design di pipeline ETL/ELT