Senior Data Scientist

5 ore fa

Bardi, Emilia-Romagna, Italia Risorse SpA Tempo pieno

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Risorse S.p.A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca:

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Senior Data Scientist - Categorie Protette

La risorsa opererà come senior individual contributor e data science lead su iniziative strategiche e cross-funzionali, gestendo progetti complessi end-to-end in collaborazione con gli stakeholder di business e tecnologia, nel dettaglio:

Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione;
Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica;
Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa;
Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali;
Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati;
Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili;
Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data;
Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli;
Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica;
Fornire guida e mentorship a data scientist junior;
Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto;
Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace, favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.

Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics;
Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione;
Esperienza consolidata in contesti ambigui e in forte evoluzione;
Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli;
Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised);
Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione;
Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R;
Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering;
Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala;
Esperienza con strumenti di versionamento (Git);
Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI;
Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni;
Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore;
Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti;
Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist;
Ottima conoscenza dell'inglese. xysqume

Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private;

RAL: € 50.000 - € 60.000, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale;

Sede di Lavoro: Milano;

Smart Working fino a 12 giorni al mese.

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