HModa Data analyst lead Torino 15/09/2026

La risorsa avrà la responsabilità di guidare lo sviluppo della funzione Data Analytics del Gruppo.

La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa opportunità di lavoro riportati di seguito.

La persona entrerà in un contesto in forte evoluzione e avrà l’opportunità di costruire strumenti, metodologie e processi che consentano al Gruppo di valorizzare pienamente il patrimonio informativo disponibile, supportando il Top Management e le società partecipate attraverso analisi avanzate, Business Intelligence, AI e soluzioni data-driven.

Il/La Data analytics lead sarà il punto di riferimento del Gruppo per lo sviluppo delle iniziative di Data Analytics, lavorando a stretto contatto con il Corporate Development, la Presidenza, il Top Management, le società partecipate e le principali funzioni aziendali.

La persona avrà il compito di tradurre esigenze strategiche e operative in soluzioni concrete basate sui dati, guidando progetti di analisi, sviluppo di strumenti di monitoraggio, modelli previsionali e applicazioni innovative di AI.

Attraverso la guida di un team in crescita e il coordinamento di stakeholder interni ed esterni, il/la Data Analytics Lead contribuirà alla costruzione di una cultura data-driven all’interno del Gruppo, migliorando la qualità delle decisioni e identificando nuove opportunità di sviluppo.

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• Contribuire alla crescita della funzione data analytics, proponendo nuove metodologie, strumenti e tecnologie a supporto dei processi decisionali;
  
• Gestire end-to-end progetti di data analytics e business intelligence: dall’individuazione delle esigenze del Gruppo alla progettazione delle soluzioni fino alla presentazione dei risultati al Top Management;
  
• Collaborare con imprenditori, management delle società partecipate, funzioni aziendali, partner tecnologici esterni per identificare opportunità di miglioramento attraverso l’utilizzo dei dati;
  
• Definire e implementare strumenti di monitoraggio delle performance aziendali attraverso KPI strategici, commerciali, operativi e finanziari;
  
• Individuare, integrare e governare fonti dati esterne e interne, assicurandone qualità, standardizzazione e affidabilità;
  
• Condurre analisi di mercato e analisi strategiche a supporto delle attività di investimento, pianificazione e sviluppo del Gruppo;
  
• Sviluppare modelli di supporto delle attività di forecast e pianificazione strategica del Gruppo, con l’obiettivo di valutare le potenzialità dei mercati di riferimento;
  
• Progettare dashboard, report direzionali e sistemi di monitoraggio di KPIs;
  
• Sviluppare data products e strumenti analitici riutilizzabili a supporto del Top Management, delle funzioni centrali e delle società partecipate;
  
• Progettare e implementare soluzioni innovative basate su AI e automazione, incluse applicazioni di intelligenza artificiale generativa, valutandone concretamente applicazioni e impatti sui processi aziendali;
  
• Collaborare con imprenditori, management, funzioni aziendali, IT e partner esterni per l’implementazione delle soluzioni sviluppate;
  
• Individuare proattivamente nuove opportunità di utilizzo dei dati e dell’intelligenza artificiale a supporto della crescita del Gruppo.
  
• Laurea in Statistica o Matematica o Economia o Ingegneria;
  
• Almeno 5/7 anni di esperienza lavorativa in ambito data analysis, business intelligence o data science;
  
• Esperienza nella gestione autonoma di progetti complessi con interlocutori business e tecnologici.
  
• Ottima conoscenza di SQL e degli strumenti di analisi dati;
  
• Esperienza nello sviluppo di dashboard e soluzioni di business intelligence (preferibilmente Power BI);
  
• Esperienza nell’utilizzo di Python o altri linguaggi per analisi, automazione e trattamento dei dati;
  
• Conoscenza di tecniche di data modeling, data visualization e gestione di fonti informative eterogenee;
  
• Conoscenza di metodologie di forecasting, analisi statistica e modelli predittivi;
  
• Familiarità con strumenti di AI generativa e automazione dei processi;
  
• Familiarità con strumenti di data management e architetture dati moderne costituisce titolo preferenziale;
  
• Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata), almeno a livello B2.
  
• Capacità di tradurre esigenze strategiche e operative in soluzioni analitiche concrete;
  
• Capacità comunicative e capacità di interagire efficacemente con interlocutori diversi, dal Top Management ai team tecnici;
  
• Capacità di lavorare in contesti dinamici, in evoluzione e caratterizzati da elevata autonomia;
  
• Curiosità, spirito innovativo e orientamento alla costruzione.
  

Non costituiscono requisiti necessari, ma requisiti aggiuntivi altamente