Junior Cloud Data Engineer

22 ore fa

Monza, Lombardy, Italia Business Integration Partners Tempo pieno
Overview

In questo ruolo lavori su Data Platform Big Data ibrida, on-premises o cloud, creando pipeline batch e real-time. Supporti la trasformazione, la qualità e la governance dei dati per Data Scientist, BI/visualization e architetture DWH o NoSQL. Avrai responsabilità di ottimizzare modelli ML, scalare esecuzioni e automatizzare workflow. Operi in architetture cloud native, guidando scelte tecnologiche e buona qualità del dato. L'opportunità è pensata per chi ama innovazione, collaborazione e impatto sui progetti di transformation digitale.

Retribuzione / Benefits
  • smartworking fino al 100%
  • più di 300 corsi formativi all’avanguardia
  • Diversity, Equity & Inclusion
  • work-life integration
  • ambiente etico e collaborativo
Responsabilità
  • Implementare pipeline dati batch e real-time su piattaforme cloud ibride o on-premises
  • Acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking, gestione valori nulli e outlier
  • Preparazione dati per Data Scientist, BI e sistemi di visualizzazione
  • Supportare alimentazione di DWH e NoSQL/Graph DB, API integration
  • Recepire e ottimizzare modelli ML per esecuzione scalabile e schedulazione
  • Consulenza tecnologica per architetture Big Data e efficientamento esistente
  • Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e garantire soluzioni allineate ai requisiti
  • Contributo alla Community interna con ricerca, scouting e nuove soluzioni
Requisiti fondamentali
  • Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo
  • Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud (GCP, AWS, Azure) e relativi servizi
  • Conoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance)
  • Progettazione data model e data pipeline ETL/ELT
  • Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Python, R (o equivalenti)
  • Conoscenza di DB/tech per dati strutturati e non (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
  • problem solving
  • autonomia
  • comunicazione efficace
  • cloud platforms (GCP, AWS, Azure)
  • data platforms concepts (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Governance)
  • design di data model e data pipelines