Senior Data Engineer

2 giorni fa

Varese, Lombardia, Italia Lutech Tempo pieno
Overview

In questa posizione sei responsabile di progettare architetture dati moderne e pipeline scalabili all'interno della practice Data Analytics. Lavori a stretto contatto con team tecnici e stakeholder di business per trasformare dati in soluzioni fruibili. Contribuisci a progetti di data engineering su architetture distribuite, on-prem, cloud o ibride, con focus su qualità e sostenibilità. Avrai anche l'opportunità di accompagnare lo sviluppo di colleghi junior. Unisci innovazione tecnologica a una cultura inclusiva orientata alle persone, in un contesto di community tecnologica.

Retribuzione / Benefits
  • Ticket Restaurant
  • Retribuzione annua lorda a partire da 45.000
  • CCNL Commercio
  • inquadramento livello 1
  • modalità ibrida
Responsabilità
  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
  • Progettare e implementare architetture dati distribuite (on-prem, cloud, ibride)
  • Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
  • Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
  • Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior
Requisiti fondamentali
  • Esperienza di almeno 4 anni in Data Engineering
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
  • Ottima conoscenza di Python e PySpark
  • Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
  • Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
  • Esperienza in architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) con esempi (es. Hadoop, Spark)
  • problem solving
  • collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
  • orientamento alla qualità del codice e alle best practice
  • Python
  • PySpark
  • SQL