Senior AI Engineer

13 ore fa

Latina, Lazio, Italia Business Integration Partners Tempo pieno
Overview

In questo ruolo, progetterai soluzioni ML scalabili e le porterai in produzione, collaborando con team cross‑funzionali per integrare IA nei processi aziendali. travaillerai su piattaforme MLOps, architetture dati e modelli AI, contribuendo a una community di Data all'interno di Bip xTech. Le tue attività includeranno ricerca tecnologica, scouting e sviluppo del business sui clienti, con focus su performance, sicurezza e governabilità. Unisciti per guidare progetti di trasformazione digitale e modellare soluzioni AI di alto impatto.

Retribuzione / Benefits
  • Assicurazione sanitaria
  • check-up agevolati
  • piattaforme per il benessere psicofisico
  • piano welfare integrativo
  • Ticket restaurant
  • congedo parentale e supporto durante il rientro
Responsabilità
  • Progettare soluzioni ML scalabili e produrle per casi d'uso cliente
  • Industrializzare modelli e pipeline per esecuzione in produzione
  • Collaborare con Cloud Data Architect, Data Scientist e Data Engineer
  • Disegnare e implementare piattaforme MLOps, architetture dati e AI
  • Sviluppare applicazioni e componenti AI integrati in sistemi aziendali
  • Contribuire alla Bip xTech Data Community attraverso ricerca e scouting tecnologico
  • Supportare lo sviluppo del business sui clienti di Bip
Requisiti fondamentali
  • Laurea specialistica in STEM
  • >=5 anni di esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio (es. Python, Scala)
  • Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati/algoritmi
  • Uso di strumenti di Code Repository e CI/CD
  • Conoscenza di framework di versioning di dati e/o modelli (MLFlow, DVC, WanDB)
  • Conoscenza di ML e Gen AI
  • Esperienza con SQL per design, query e ETL
  • Esperienza in coordinamento e crescita di team e/o attività pre-sales/delivery
  • Conoscenza fluente di italiano e inglese professionale
  • Standing consulenziale
  • Spiccate doti comunicative e interpersonali
  • Capacità di collaborazione in team
  • Piattaforme Cloud (Google, AWS, Azure) e relativi servizi di Cloud Foundation, Data Platform e AI
  • Tecniche di allenamento e fine-tuning di reti neurali (es. LoRA, PEFT)
  • Tecniche di semi-supervised e self-supervised learning