AI Engineer

10 ore fa

Rome, Lazio, Italia Business Integration Partners Tempo pieno
Overview

In questa posizione, progetti soluzioni ML scalabili per i casi d’uso dei clienti e le porti in produzione, garantendo performance, sicurezza e governance. Lavori a stretto contatto con Architect e Data Scientists per realizzare soluzioni di alta qualità e strumenti MLOps. Contribuisci anche alla comunità interna di Bip xTech con attività di ricerca e scouting tecnologico. L’opportunità è rivolta a profili sia junior che senior, offrendo crescita professionale in un contesto di trasformazione digitale.

Retribuzione / Benefits
  • Formazione continua con oltre 300 corsi
  • Lavoro ibrido via remoto/ufficio
  • Assicurazione sanitaria e check-up agevolati
  • Piano welfare integrativo
  • Ticket restaurant
  • Supporto alle neogenitori e politiche di congedo
Responsabilità
  • Progettare e industrializzare soluzioni ML scalabili per produzione
  • Garantire performance, sicurezza e governance delle soluzioni
  • Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità
  • Sviluppare strumenti di lavoro e piattaforme MLOps
  • Fornire linee guida su architetture dati e AI e supportare l’implementazione software e l’osservabilità dell’AI
  • Contribuire alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico e sviluppo del business sui clienti
Requisiti fondamentali
  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini
  • Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio (Python, Scala, Java)
  • Esperienza nel disegno di soluzioni software e strutture dati/algoritmi
  • Esperienza nell’uso di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps)
  • Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
  • Esperienza con SQL per design, query e ETL
  • Conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionale
  • Collaborazione cross-funzionale
  • Comunicazione efficace
  • Problem solving e orientamento ai risultati
  • Python, Scala, Java (o linguaggi simili)
  • Machine Learning e relative metodologie
  • SQL per design e ETL