Data Scientist

6 ore fa

Pavia, Lombardia, Italia Business Integration Partners Tempo pieno
Overview

In questo ruolo di Data Scientist, accompagnerai i clienti nell’analisi avanzata e nella modellazione, traducendo le esigenze di business in soluzioni AI scalabili. Lavorerai a stretto contatto con il team e i Data Engineer per preparare i dati, costruire e portare in produzione modelli e presentare output mirati al cliente. Parteciperai attivamente alla community di data science interno con attività di ricerca e sviluppo e business development. Unisci competenze tecniche e comprensione di business per guidare decisioni strategiche di trasformazione digitale.

Retribuzione / Benefits
  • lavoro agile (remoto/ufficio)
  • assicurazione sanitaria
  • check-up agevolati
  • piano welfare integrativo
  • ticket restaurant
  • trasferte supportate
Responsabilità
  • Comprendere le esigenze del Cliente e tradurle in specifiche di progetto
  • Indicare ai Data Engineer le fasi di preparazione dati
  • Scelta o costruzione di modelli adeguati al caso
  • Discutere gli output con il cliente e consegnare i modelli in produzione
  • Gestione autonoma di data preparation e porting in produzione in contesti meno complessi
  • Contributo attivo alla Community con attività di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni
  • Supporto al business development legato alle soluzioni analitiche
Requisiti fondamentali
  • 3–6 anni di esperienza nel ruolo
  • Laurea Specialistica in STEM
  • Forte approccio quantitativo e analitico
  • Competenze in Data Exploration, analisi dati e modellazione
  • Conoscenze statistiche, Data Mining, ML
  • Python avanzato (prog e scripting)
  • Conoscenza Deep Learning, NLP e dati non strutturati
  • Git e controllo di versioni
  • Big Data: Hadoop, MapReduce, Spark
  • SQL avanzato e DB relazionali; conoscenza DB non relazionali
  • Esperienza gestione tecnica di risorse su progetto
  • Fluenza italiana e inglese professionale
  • Plus: PySpark/Scala; Databricks; Gen AI; API Cloud di AI (Google, Microsoft, AWS, IBM); Agile (Scrum/Kanban)
  • Standing consulenziale
  • Eccellenti capacità comunicative e relazionali
  • Orientamento al cliente e agli obiettivi
  • Python
  • Deep Learning
  • NLP