eCommerce Analyst

Boggi Milano, azienda leader nel menswear contemporaneo e presente a livello internazionale, ricerca un/una eCommerce Analyst che farà riferimento all’Head of eCommerce & Digital.

La risorsa sarà responsabile dell’analisi delle performance del canale online, contribuendo all’ottimizzazione del funnel di vendita, alla crescita del business e al miglioramento della customer experience attraverso un approccio data-driven e sempre più orientato all’utilizzo dell’Artificial Intelligence .

L’eCommerce Analyst avrà un ruolo trasversale e lavorerà a stretto contatto con i team eCommerce, Marketing, Merchandising e CRM, trasformando dati quantitativi e qualitativi in insight concreti e supportando le decisioni di business.

Particolare attenzione sarà dedicata all’utilizzo di strumenti di AI e nuove tecnologie per accelerare le analisi, automatizzare attività ricorrenti, individuare pattern e anomalie, migliorare forecasting e reporting e identificare nuove opportunità di crescita .

Responsabilità principali

• Monitorare quotidianamente i principali KPI di vendita eCommerce:traffic, conversion rate, AOV, revenue, margine, resi e performance per categoria/prodotto.
• Analizzare il comportamento degli utenti sul sito attraversofunnel analysis, user journey, heatmap e dati di navigazione, identificando opportunità di ottimizzazione della UX/UI e della conversione.
• Supportare l’Head of eCommerce nell’elaborazione diforecast, report settimanali e mensili, business review e analisi ad hoc.
• Utilizzare strumenti diArtificial Intelligence e advanced analyticsper velocizzare l’elaborazione dei dati, identificare trend e anomalie, generare ipotesi di analisi e supportare il processo decisionale.
• Individuare opportunità diautomazione e ottimizzazione dei processi di reporting e analisiattraverso AI, dashboard e strumenti digitali.
• Sperimentare e integrare nuoviAI toolsa supporto delle attività di eCommerce Analytics, mantenendo sempre attenzione alla qualità, affidabilità e interpretabilità dei dati.
• Effettuare analisi sulcatalogo online, monitorando performance di categorie, prodotti, disponibilità, pricing, assortimento e sell-through.
• Analizzare la performance delle campagne digital e il loro impatto sutraffico, conversioni, revenue e customer acquisition.
• Collaborare con Marketing, CRM e Merchandising per integrare dati provenienti da fonti diverse e costruire una visione completa della customer journey.
• Collaborare con i team cross-funzionali nell’implementazione e analisi diA/B test, nuove feature e progetti omnichannel.
• Identificare opportunità di crescita attraverso l’integrazione dianalisi quantitative, qualitative e AI-driven insights.
• Garantire la qualità e l’accuratezza dei dati, effettuando controlli di coerenza e segnalando tempestivamente anomalie o criticità.
• Supportare la diffusione di unacultura data-driven e AI-drivenall’interno del team eCommerce, traducendo analisi complesse in raccomandazioni chiare e actionable.
• Preparare e presentareinsight, risultati e raccomandazioniagli stakeholder interni, contribuendo alle decisioni strategiche e operative.

Offerta: contratto di apprendistato da 24 k gross eur annui piu’ ticket

Almeno6 mesi di esperienzain ruolo analitico all’interno di realtà eCommerce, retail o digital.

Ottima conoscenza di tool di web analytics, in particolareGoogle Analytics 4, Looker Studio o equivalenti.

Ottima padronanza diExcel/Google Sheets, incluse funzioni avanzate, pivot e capacità di analisi dei dati.

Interesse e familiarità conArtificial Intelligence, Generative AI e AI toolsapplicati all’analisi dei dati e ai processi di business.

Capacità di utilizzare l’AI comestrumento di supporto all’analisi, alla ricerca di insight, all’automazione e alla produttività, con approccio critico nella validazione degli output.

Capacità di leggere dati complessi e trasformarli ininsight chiari, sintetici e facilmente fruibili dal business.

Conoscenza dei principali KPI del mondoeCommerce, fashion e retaile delle dinamiche di merchandising online.

Attitudine al problem solving,pensiero analitico, curiosità e attenzione al dettaglio.

Forte orientamento ai risultati e capacità di tradurre i dati inazioni concrete e opportunità di business.

Buone capacità di comunicazione e predisposizione al lavoro in team e in contesti cross-funzionali.

Ottima predisposizione alla presentazione di dati, analisi e risultati, sia attraverso dashboard e report sia tramite presentazioni a stakeholder interni.

Buono standing professionale, capacità di relazionarsi efficacemente con interlocu