R&D Engineer

3 giorni fa

Turbigo, Lombardy, Italia TeiaCare & Ancelia: AI for Care Homes Tempo pieno

Chi Siamo

TeiaCare & ANCELIA porta il potere dell'intelligenza artificiale nel settore della long‑term care, permettendo a ogni casa di cura di fare di più e meglio. Offriamo soluzioni tecnologiche che combinano necessità assistenziali e doveri gestionali, migliorando il lavoro quotidiano degli operatori sanitari e dei manager, assicurando un nuovo modello di assistenza per ogni residente. Con ANCELIA, raccogliamo e analizziamo automaticamente i dati utili per il controllo di gestione, ottimizzando il processo decisionale e gestionale dei manager. Il nostro obiettivo è garantire la massima qualità dell’assistenza attraverso un modello basato su cura personalizzata, dati oggettivi e trasparenza.

Opportunità

Stiamo ricercando un/una R&D Engineer che entri a far parte del nostro Team di Prodotto, inter‑funzionale e in rapida evoluzione.

Responsabilità Principali

  • Attività di Data Analysis per trasformare i dati in insight azionabili
  • Sviluppo e gestione di pipeline di dati: ingestion, processing e scrittura dati, con uso di message broker
  • Integrazione di sensori IoT all'interno della nostra piattaforma (radar, sensori ambientali, dispositivi smart, gateway), inclusi lo scouting e la sperimentazione di tecnologie emergenti e la prototipazione della loro integrazione
  • Monitoraggio e troubleshooting dei dispositivi e dei servizi in produzione
  • Manutenzione del ciclo di vita dei modelli di Computer Vision (gestione dataset, training, valutazione) in collaborazione con il team
  • Supporto al coordinamento delle attività di data annotation
  • Lavorare all'interno del Team di Prodotto e in modalità cross‑team

Cosa Offriamo

  • Contratto a tempo indeterminato
  • Laptop, buoni pasto, welfare
  • Smart Working Ibrido
  • Ambiente dinamico e un team di prodotto che implementa le tecnologie più innovative

Requisiti minimi

  • 3‑4 anni di esperienza in un ruolo analogo
  • Esperienza concreta/pratica in Data Science
  • Esperienza concreta/pratica in System Integration e integrazione di sensori IoT (protocolli di comunicazione, dispositivi edge, gestione in campo)
  • Padroneggi Python e conosci il C++ a livello operativo
  • Familiarità con i message broker (es. MQTT) e con flussi di dati distribuiti
  • Buona attitudine al troubleshooting in ambienti di produzione e mentalità orientata all’operatività
  • Esperienza con strumenti di Agentic Coding / AI
  • Conoscenza di Git e della metodologia di sviluppo software Agile
  • Buone capacità comunicative e di relazione
  • Attitudine al problem solving e atteggiamento proattivo
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Sono Considerati Big Plus

  • Familiarità con la Computer Vision basata su deep learning (Object Detection, Multi‑Object Tracking, Image/Video Classification), sufficiente a gestire e mantenere modelli esistenti
  • GPU / MLOps
  • Docker, Linux
  • CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)
  • Esperienza con networking e diagnostica di dispositivi in campo
  • Esperienza con database