Artificial Intelligence Engineer

Adecco Italia SpA - divisione Consulting - per prestigioso e strutturato gruppo industriale leader a livello world wide nella progettazione e realizzazione di complesse opere ingegneristiche ad alto valore tecnologico, con più di 25.000 dipendenti nel mondo, quotato in Borsa e con numerose società controllate distribuite tra Italia ed estero (Usa, UE, Asia) che opera in settori industriali altamente strategici (Construction, Energy, Green off-shore), ricerca una figura chiave da inserire all'interno della Direzione CIO, presso la principale sede Corporate del Gruppo sita a Trieste, in qualità di:

• AI Software Engineer (LLM, ML e GenAI)

La risorsa verrà inserita all'interno del dipartimento Group CIO presso il dipartimento di Digital Innovation, in un team specializzato nello studio e sviluppo di POC innovativi in ambito AI e, successivamente, industrializzare e integrare l'AI generativa e agentica, all'interno dei processi aziendali dell'organizzazione, sia lato Corporate che Business Unit e Plant.

L'obiettivo del team, composto da esperti in ambito DL/ML, Generative AI e Agentic AI, sarà quello di orchestrare i processi di comprensione, estrapolazione, pulizia e ontologia di importanti volumi di Big Data, come ad esempio modelli 3D, distinte base, gerarchie di prodotto, schemi funzionali di progettazione, schede tecniche, manualistica e contratti societari di operazioni finanziarie e commerciali complesse, rendendoli utilizzabili e fruibili da modelli precedentemente saviluppati, al fine di costruire soluzioni computazionali a supporto di processi business critical o core, quali la pianificazione della produzione, il controllo dei costi, la validazione della progettazione ingegneristica di strutture e impianti, attraverso algoritmi, modelli dati e pipeline di elaborazione.

Attività e progetti

• Progettazione, sviluppo e industrializzazione di un sistema di sequenziazione, pianificazione e ottimizzazione di specifiche parti del processo produttivo-costruttivo dell'opera/prodotto, effettuato presso gli stabilimenti del gruppo (400.000 codici prodotto, 18 mesi per la produzione, valore totale della commessa media 1 miliardo);
• Sviluppo di strumenti AI e LLM (agenti di intelligenza artificiale, modelli LLM ottimizzati e modelli RAG) per automatizzare e sequenziare le macro fasi produttive attraverso l'elaborazione automatica dei modelli 3D di ingegneria e progettazione;Sperim
• Sperimentazione in ambito ML (Machine Learning) e fine-tuning di LLM/SLM su hardware locale e sistemi cloud;
• Analizzare i requisiti dei processi business e tradurli in modelli computazionali e regole algoritmiche, ideando POC snelli, interativi e misurabili sul business;
• Progettare e e sviluppare pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento di dati tecnici eterogenei (geometrie, gerarchie di prodotto, attributi) verso piattaforme dati strutturate;
• Sviluppare algoritmi di elaborazione geometrica e spaziale (analisi di modelli 3D, relazioni di prossimità e interferenza, partizionamento dello spazio) e di ottimizzazione combinatoria (grafi di precedenza, sequenziamento, scheduling con vincoli)

Requisiti

• Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o facoltà STEM;
• Esperienza di almeno 3 anni effettivi nello sviluppo software in contesti di calcolo scientifico, ingegneristico o data-intensive (aziende, start-up, IT consulting o enti di ricerca su progetti business di aziende partner o sponsor);
• Autonomia nello sviluppo di soluzioni AI (Agentica o Generativa) compatibili con RAG applicati su fonti massive di dati;
• Capacità di integrare LLM con DB strutturati;
• Utilizzo professionale di Python e delle relative pratiche di qualità (tipizzazione, testing, tooling);
• Ottima conoscenza di almeno uno di questi linguaggi C, C++, C#;
• Esperienza con architetture Cloud e relative pratiche DevOps (versionamento, CI/CD, gestione artefatti);
• Buona conoscenza lingua Inglese (B2);

Completano il profilo attitudine alla prototipazione ma anche all'industrializzazione rapida di soluzione tecnologiche, pragmatismo nella gestione di dati imperfetti, rigore nella verifica dei risultati e buone capacità di comunicazione con stakeholder tecnici e di business.

Offerta

Sede di lavoro: Trieste centro

Contratto indeterminato

Smart Working: 40% (2 gg a settimana)

Range RAL: 45.000 - 55.000 Euro

Livello: B3

CCNL Metalmeccanico (13 mensilità)

Orario: 8.00/9.00 - 16.45/17.30 (Full Time, flessibilità giornaliera recuperabile nel mese)

Banca ore compensativa per uscita anticipata extra ferie/permessi

Formazione, certificazioni e corsi

Premio Welfare erogato annualmente (