Data Scientist

Enabling your value together Hai una vera passione per la tecnologia?

Esprinet è un’azienda multinazionale leader nel Sud Europa (Italia, Spagna e Portogallo) nella distribuzione \"business-to-business\" di Information Technology e Consumer Electronics.

Siamo un abilitatore dell'ecosistema tecnologico con una profonda vocazione alla sostenibilità ambientale e sociale che cerca sempre nuovi talenti per aiutarci a raggiungere le nostre sfide giornaliere

Insieme a te, vogliamo migliorare e potenziare la vita a persone e imprese accompagnandole nel proprio percorso di digitalizzazione e favorendo la tech democracy.

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Pensi di avere la passione e la grinta giusta per unirti alla nostra squadra? Vediamo se hai le competenze che stiamo cercando :)

Per il potenziamento del team AI & Data Science, siamo alla ricerca di una persona da inserire nel ruolo di Data Scientist.

La risorsa contribuirà alla progettazione, allo sviluppo e all’industrializzazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Data Science a supporto delle società del Gruppo nei tre Paesi. Opererà in stretta collaborazione con le funzioni di business e con il dipartimento IT, trasformando esigenze operative e strategiche in soluzioni data-driven scalabili, affidabili e orientate al valore.

Di cosa ti occuperai:

• Progettare, sviluppare e portare in produzione soluzioni di AI e GenAI, presidiando l’intero ciclo di vita: analisi dei requisiti, studio di fattibilità, sviluppo, rilascio e monitoraggio post-produzione.
• Sviluppare e industrializzare modelli di machine learning per finalità previsionali, descrittive e di supporto alle decisioni, applicati a dati di business complessi.
• Collaborare con i referenti dei sistemi aziendali, inclusi ERP, CRM e piattaforme IT, per definire integrazioni, interfacce e modalità di adozione delle soluzioni nei processi esistenti.
• Tradurre analisi e risultati tecnici in insight chiari e fruibili, supportando il dialogo con interlocutori non tecnici e favorendo l’adozione da parte delle funzioni di business.
• Contribuire all’evoluzione delle competenze del team e al consolidamento di metodologie, standard e best practice condivise a livello di Gruppo.
• Laurea in discipline STEM, preferibilmente in Statistica, Ingegneria, Matematica, Fisica o ambiti affini.
• Esperienza di almeno 2 anni in ruoli di Data Scientist, Machine Learning Engineer o AI Engineer, preferibilmente con progetti rilasciati in produzione.
• Capacità di applicare pensiero critico e di adottare soluzioni non convenzionali alla risoluzione dei problemi.
• Ottima conoscenza di Python e di database relazionali e non.
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni in ambienti cloud.
• Esperienza concreta nell’utilizzo di Large Language Model e solide basi di machine learning, modellazione statistica e data analysis.
• Capacità di interagire in autonomia con stakeholder di business, raccogliere requisiti e presentare risultati in modo chiaro ed efficace.
• Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata.
• La posizione prevede una Retribuzione Annua Lorda a partire da € 32.000. Il CCNL di riferimento è Commercio (Terziario, Distribuzione e Servizi) e l’inquadramento previsto è impiegatizio. L’offerta include: possibile eligibilità al variabile soggetta al raggiungimento degli obiettivi, buoni pasto, welfare aziendale. L’offerta finale e il livello di inquadramento potranno variare sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere, come le competenze e la seniority della persona scelta.
• Lavoro ibrido con la possibilità di effettuare full remote working; è gradita la presenza di un giorno a settimana per confronti di team sui progetti e sugli obiettivi strategici.
• Orario flessibile di ingresso/uscita;
• Possibilità di accedere a percorsi di crescita internazionali;
• Percorsi formativi e training interni;
• Ambiente di lavoro stimolante, innovativo e attento ai temi di sostenibilità e Diversity&Inclusion; se vuoi saperne di più, consulta pure la nostra Policy DEIB (LIG01011-Policy-DEIB-Gruppo-Italia.pdf);
• Gruppo dinamico e appassionato.
• Ricerca dell’eccellenza: ci impegniamo a diventare ogni giorno più grandi e più competenti per essere pronti a vincere le sfide di mercati in continuo cambiamento. Vogliamo essere imprenditori al servizio del miglior progetto d’impresa;
• Affidabilità: lealtà, integrità, trasparenza sono le basi su cui vogliamo costruire la nostra credibilità e il nostro successo;
• Collaborazione: crediamo nel lavoro di squadra, nel pensiero collettivo, nel valore della differenza e nella relazione tra capaci