Ai Agent Developer

Digital360 GOV è la Business Unit del Gruppo Digital360, che accompagna la Pubblica Amministrazione e le Aziende Sanitarie pubbliche e private nei processi di innovazione e digitalizzazione, con focus sulla modernizzazione dei servizi e della capacità operativa. Pronto/a a candidarsi? Prima di farlo, si assicuri di leggere tutti i dettagli relativi a questo lavoro nella descrizione sottostante. Affianca enti e istituzioni nei percorsi di trasformazione digitale, con servizi di consulenza strategica, governance e project management. Opera lungo l'intera filiera della transizione digitale: dalla pianificazione strategica all'esecuzione di programmi complessi, in coerenza con PNRR, Linee Guida AgID, normativa europea e standard di interoperabilità. Si rivolge ai Ministeri, agenzie ed enti centrali, Regioni, Comuni, sanità pubblica, università, in-house e organismi pubblici che operano in contesti fortemente regolati e ad alta complessità. È parte del Gruppo Digital360, il gruppo italiano che supporta imprese e Pubblica Amministrazione nella trasformazione digitale, nell'innovazione organizzativa e valorizzazione del brand e posizionamento. Attualmente siamo alla ricerca di un/una AI Agent Developer / DevOps Engineer Senior che contribuirà alla progettazione, implementazione, manutenzione e ottimizzazione di agenti AI specializzati in ambienti Azure OpenAI / Azure AI Foundry, collaborando alla definizione delle architetture applicative, dei flussi di integrazione e delle pipeline di rilascio. Sarà inoltre coinvolta nella gestione operativa degli ambienti, nell'osservabilità, nella sicurezza applicativa e nella promozione delle soluzioni tra ambienti di sviluppo, test e produzione. La figura ricercata è un profilo tecnico con esperienza nello sviluppo, rilascio e gestione operativa di soluzioni applicative cloud-native su Microsoft Azure, con particolare focus su agenti AI, orchestrazione di servizi containerizzati, integrazione con modelli LLM e pratiche DevOps e dovrà essere in grado di contribuire concretamente alla realizzazione e gestione di ambienti AI agent-based su Azure, occupandosi sia dello sviluppo applicativo sia degli aspetti DevOps: rilascio, configurazione, osservabilità, sicurezza, scalabilità e manutenzione evolutiva.

Principali responsabilità

• sviluppare e manutenere agenti AI e componenti backend cloud-native
• implementare servizi containerizzati su Azure Container Apps
• integrare applicazioni con Azure OpenAI / Azure AI Foundry e modelli LLM
• contribuire alla progettazione di architetture ad agenti, inclusi orchestrator e sub-agent specializzati
• gestire l'integrazione tra agenti tramite protocolli o pattern Agent-to-Agent
• configurare e mantenere pipeline CI/CD su Azure DevOps
• collaborare alla definizione di infrastruttura come codice, preferibilmente con Bicep o strumenti equivalenti
• applicare principi di sicurezza Zero Trust, Managed Identity, RBAC e segregazione di rete
• configurare logging, metriche, tracing distribuito e osservabilità con Application Insights, Log Analytics e OpenTelemetry
• supportare attività di troubleshooting, tuning prestazionale, scaling e hardening degli ambienti
• interfacciarsi con team architetturali, security, cloud platform e integrazione applicativa

Competenze e capacità richieste

• Esperienza nello sviluppo backend, preferibilmente in .NET / C#, Python o linguaggi equivalenti
• Conoscenza di architetture cloud-native e microservizi
• Esperienza pratica su Microsoft Azure, in particolare: Azure Container Apps; Azure Container Registry; Azure Key Vault; Managed Identity; Azure Monitor, Application Insights e Log Analytics; Azure DevOps
• Conoscenza di Azure OpenAI o Azure AI Foundry
• Esperienza con container Docker e deployment applicativi
• Conoscenza di pipeline CI/CD, branching strategy, build, test e deploy automatizzati
• Familiarità con networking Azure: VNet, subnet, private endpoint, internal load balancer, DNS privato
• Conoscenza dei principi di sicurezza cloud: RBAC, least privilege, secretless architecture, firewall applicativi e isolamento di rete
• Capacità di leggere e produrre documentazione tecnica architetturale

Competenze preferenziali

• Esperienza con architetture ad agenti AI, orchestratori, tool calling o pattern \"Agent as a Tool\"
• Conoscenza di protocolli o framework per agenti, ad esempio A2A, MCP o framework analogi
• Esperienza con sistemi di integrazione enterprise, API gateway o middleware come WSO2
• Conoscenza di pattern RAG, embeddings, classificazione intent, routing semantico e gestione del contesto conversazionale
• Esperienza con infrastruttura come codice: Bicep, Terraform o ARM template
• Esperienza in ambienti regolati o pubblica amministrazione
• Conoscenza d