Data Scientist

19 ore fa

Macerata, Marche, Italia ADENTIS Italia Tempo pieno

CHI SIAMO

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.



Scopra esattamente quali competenze, esperienze e qualifiche sono necessarie per avere successo in questo ruolo prima di candidarsi.

Ruolo: Data Scientist

Modalità: Full remote con presenza saltuaria su Biella (BI)


IL TUO RUOLO

Siamo alla ricerca di un/a Data Scientist con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni basate su Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa.

La risorsa seguirà progetti data-driven lungo l'intero ciclo di vita, dalla comprensione delle esigenze del cliente e dall'analisi dei dati fino allo sviluppo, al rilascio e al monitoraggio delle soluzioni in produzione.


Responsabilità principali:

  • Gestire attività di Data Engineering, esplorazione e preparazione dei dati propedeutiche allo sviluppo delle soluzioni.
  • Progettare e implementare modelli predittivi attraverso tecniche di Machine Learning supervisionato e non supervisionato.
  • Sviluppare applicazioni e use case di Generative AI basati su Large Language Models (LLM).
  • Tradurre le esigenze progettuali e di business in soluzioni analitiche e di AI concretamente utilizzabili.
  • Curare l'industrializzazione dei modelli, occupandosi delle fasi di deployment e del successivo monitoraggio.
  • Sviluppare API e script per integrare i modelli all'interno di applicazioni, processi e sistemi aziendali.
  • Contribuire alla realizzazione e al rilascio di architetture AI articolate e scalabili.


Requisiti:

  • Laurea Magistrale in discipline STEM.
  • Almeno 3 anni di esperienza professionale in ambito Data Science, Machine Learning o Artificial Intelligence.
  • Solida padronanza di Python e SQL.
  • Buona conoscenza delle metodologie di Machine Learning e Data Mining.
  • Esperienza nella progettazione di soluzioni di Generative AI, con particolare riferimento ad architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Multi-Agent Systems.
  • Esperienza nell'industrializzazione e nel rilascio in produzione di sistemi AI complessi.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.
  • Interesse verso l'evoluzione delle tecnologie AI e propensione all'apprendimento continuo.
  • Approccio analitico, autonomia nella risoluzione dei problemi e capacità di lavorare efficacemente in team.


Nice to have:

  • Esperienza approfondita nello sviluppo di modelli predittivi e nell'integrazione di LLM all'interno di soluzioni applicative.
  • Familiarità con Reti Neurali e relativi framework di sviluppo.
  • Conoscenza di ulteriori linguaggi di programmazione, come R o Scala.
  • Esperienza con tecnologie e framework per ecosistemi Big Data, quali Hadoop, Kafka e Spark.
  • Familiarità con piattaforme e strumenti MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli.
  • Conoscenza di strumenti di Business Intelligence, come Power BI e Board.
  • Familiarità con ambienti Unix, concetti di networking, tecnologie Docker e piattaforme Cloud.


Cosa offriamo?

  • Contratto a tempo indeterminato.
  • Formazione continua su hard e soft skills.
  • Follow-up costante con HR e Business Manager.
  • Un percorso di crescita chiaro e strutturato in un ambiente innovativo, dinamico e internazionale.


La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 35.000 EUR e 45.000 EUR.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.


Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna


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