Capo Trasformazione Digitale e AI

Missione

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Garantire il coordinamento e lo sviluppo delle iniziative di trasformazione digitale dell'Azienda, contribuendo alla definizione della strategia dei dati e all'adozione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale a supporto dei processi di gestione e valorizzazione del patrimonio immobiliare.

Il ruolo assicura la progettazione, l'implementazione e l'evoluzione di modelli data-driven e AI, promuovendo l'innovazione, l'efficientamento dei processi aziendali e il supporto alle decisioni strategiche, attraverso il coordinamento di risorse interne e/o fornitori esterni e la collaborazione con le diverse strutture aziendali coinvolte.

Attività principali

• Coordinare progetti di trasformazione digitale basati su dati e intelligenza artificiale, assicurando il rispetto di tempi, costi e obiettivi.
• Progettare e sviluppare modelli di machine learning e AI applicati ai processi aziendali.
• Gestire e ottimizzare dati provenienti da sistemi eterogenei (ERP, CRM, contabilità, IoT, dati di mercato, sistemi gestionali).
• Collaborare con funzioni aziendali per identificare opportunità di automazione e miglioramento.
• Realizzare pipeline dati end‑to‑end: raccolta, trasformazione, feature engineering, training, deployment e monitoraggio.
• Ottimizzare modelli esistenti in termini di performance, scalabilità, costi computazionali e affidabilità.
• Definire dashboard e KPI a supporto delle decisioni strategiche e operative.
• Documentare soluzioni, linee guida e best practice per l’utilizzo di dati e AI.
• Supportare la formazione interna su temi data & AI applicati ai processi aziendali.

Profilo ideale

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
• Almeno 10 anni di esperienza in data science, machine learning, data engineering o ruoli analoghi, maturata in contesti complessi e strutturati.
• Solida esperienza in data modeling, data quality, data governance.
• Competenza comprovata nello sviluppo e deployment in produzione di modelli ML/DL.
• Ottima padronanza di Python (pandas, scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), SQL; conoscenza di Spark/Hadoop considerata un plus.
• Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) e strumenti MLOps (CI/CD, monitoraggio, versioning).
• Capacità di tradurre esigenze di business in problemi analitici e soluzioni AI misurabili.
• Buona conoscenza dell’inglese tecnico.

Inquadramento

• Contratto CCNL Commercio Distribuzione e Servizi, livello Quadro
• La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 60.000 e € 65.000, definita in base all'esperienza e alle competenze maturate
• Componente variable della retribuzione come determinato da policy interne
• Sede di lavoro: Roma Centro
• Smart Working: 1 giorno a settimana

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