Cloud Data Engineer

10 ore fa

Latina, Lazio, Italia Business Integration Partners Tempo pieno
Overview

In questo ruolo, costruisci e gestisci Data Platform su elementi Big Data, ibridi o cloud, realizzando pipeline batch o real-time e trasformando dati strutturati e non strutturati. Collabori con Data Scientists, BI/Data Visualization e DSQ per preparare dataset, Governanza dati e KPI di qualità, e ottimizzare modelli di ML in esecuzione scalabile. Lavori su architetture cloud native e supporti advisory tecnologico ai clienti, con focus su riuso, qualità e performance. Unisci tecnologie diverse per progetti complessi e contribuisci alla Community interna e allo sviluppo del business.

Retribuzione / Benefits
  • Crescita e Formazione: corsi e sviluppo professionale
  • Flessibilità: lavoro ibrido con remote/onsite
  • Salute e benessere: assicurazione sanitaria e check-up agevolati
  • Ticket restaurant
  • Famiglia e Genitorialità: congedi e supporto
  • Inclusione e pari opportunità
Responsabilità
  • Operare Data Platform Big Data su cloud o ibrido, implementando pipeline batch e real-time
  • Acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/masking e gestione outlier dei dati
  • Preparare dati per Data Scientist, BI/ visualization e alimentazione di DWH/NoSQL e API
  • Ricevere e ottimizzare modelli di ML per esecuzione in scala e schedularli
  • Selezionare tecnologie adatte a progetti Big Data, con attenzione a riuso, qualità e performance
  • Fornire advisory tecnologico a clienti e partner e contribuire allo sviluppo della Community interna
  • Costruire relazioni con clienti, vendor e partner per ottenere soluzioni ottimali
  • Partecipare ad iniziative di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni e business
  • Contribuire allo sviluppo e alla crescita del team tramite condivisione di conoscenze e best practice
Requisiti fondamentali
  • Esperienza in piattaforme dati basate sul cloud
  • Conoscenza di almeno una tra GCP, AWS, Azure e relativi servizi per data processing/analisi
  • Conoscenza di Big Data concetti (Data Lake, Data Warehouse, Data Visualization, Data Governance, Data Mesh)
  • Esperienza progettazione data model e creazione/manutenzione pipeline ETL/ELT
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione e query (SQL, Java, Python, R, Ruby)
  • Conoscenza di tecnologie per basi dati strutturate/non strutturate (BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis)
  • Plus: certificazioni Google Cloud/Azure/AWS in Data Engineering
  • Capacità di lavorare in contesti cloud-native e scalabili
  • Competenze di comunicazione e stakeholder management
  • Orientamento al cliente
  • Comunicazione efficace
  • Capacità di lavoro in team multidisciplinare
  • BigQuery
  • MongoDB
  • Hadoop