AI Transformation Consultant
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Il tuo ruolo e le tue prospettive
- Supportare l’identificazione e la definizione di casi d’uso AI applicati ai processi di project planning, project controls e asset monitoring
- Tradurre esigenze di business e processi progettuali in requisiti funzionali per soluzioni basate su AI, analytics e automazione
- Contribuire all’analisi e alla strutturazione di dati provenienti da programmi infrastrutturali e capital projects complessi
- Collaborare all’implementazione di soluzioni AI per project forecasting, document intelligence, BIM analytics e asset monitoring
- Supportare la definizione di controlli, regole e linee guida per l’utilizzo dell’AI in contesti regolati e ad elevata complessità operativa
- Lavorare con stakeholder di business, engineering, project management e technology per favorire l’adozione di soluzioni innovative e scalabili
Sede: Milano, Roma, Torino.
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 36.906 e € 65.800.
Le tue caratteristiche
- Circa 3-5 anni di esperienza in Infrastructure, Capital Projects, Construction Management, Project Controls o Project Management
- Conoscenza dei principali processi di pianificazione, monitoraggio e controllo di progetti complessi
- Interesse o esperienza nell’applicazione di dati, analytics e Intelligenza Artificiale ai processi progettuali
- Familiarità con strumenti di project controls, document management, BIM o asset monitoring
- Capacità di tradurre esigenze di business in requisiti funzionali e collaborare con stakeholder business e IT
Nice to have
- Esperienza con piattaforme BIM e Digital Twin (es. Autodesk Construction Cloud, Revit, Bentley iTwin o soluzioni equivalenti)
- Conoscenza di project controls, earned value management o project forecasting
- Familiarità con document intelligence, contract analytics o asset monitoring
- Esperienza in programmi infrastrutturali, energy, transportation o capital projects
- Interesse verso AI, Machine Learning e Advanced Analytics applicati al project management