Tech Architect

Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced Analytics

Sedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, Padova

In Avanade siamo alla ricerca di

con almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management.

Entrerai a far parte del team

• Collaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
• Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati.
• Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
• Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
• Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione
• Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
• Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.

Competenze ed esperienze:

• Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
• Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
• Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
• Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
• Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).
• Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
• competenze di people management
• Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
• Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
• Esperienza con Hugging Face Transformers.
• Esperienza con servizi come AI Foundry.
• Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
• Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:
• Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner

Qualifications

Competenze ed esperienze:

Il Profilo Ideale Possiede Buona Parte Delle Seguenti Competenze

• Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
• Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
• Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
• Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
• Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).
• Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.

Nice To Have

• Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
• Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
• Esperienza con Hugging Face Transformers.
• Esperienza con servizi come AI Foundry.
• Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
• Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:
• Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600
• Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner

Il Tuo Profilo

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
• Analitic*, curios*, agile, orientat* alla qualità
• Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
• Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Vivi al meglio la tua carriera:

InAvanadetroverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione - grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore - e il conseguimento di numerose certificazioni.

Il luogo ideale in cui lavorare:

Il nostro ambiente di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue i