DevOps Engineer

1 giorno fa

Turin, Piedmont, Italia Stema Tempo pieno

Azienda: Nebuly


Nebuly è la piattaforma di user analytics per agenti AI enterprise. Aiutiamo le organizzazioni a capire cosa chiedono davvero i loro utenti all’AI che hanno deployato, analizzando le conversazioni su larga scala. Siamo un team di 13 persone con sede a Torino e New York, in forte crescita, con un piano che ci porterà a 20 entro fine anno.


Il ruolo

Gestirai l’intera infrastruttura cloud e i processi di delivery continua per sistemi AI e applicativi in produzione, garantendo affidabilità, osservabilità e scalabilità della piattaforma.


Cosa farai

  • Progetterai e manterrai cluster Kubernetes per il deploy e l’orchestrazione di servizi AI e applicativi in ambiente cloud.
  • Gestirai infrastruttura come codice con Terraform su uno o più cloud provider tra AWS, Azure e GCP.
  • Configurerai e opererai stack di monitoring e alerting (Grafana e strumenti correlati) per garantire osservabilità in produzione.
  • Gestirai incidenti in produzione: triage, risoluzione, post-mortem e implementazione di misure preventive.
  • Collaborerai con il team di engineering per definire pipeline CI/CD e pratiche di delivery sicure e riproducibili.


Contesto tecnico

  • Strumenti principali: Kubernetes, Terraform, Grafana.
  • Ambiente cloud: AWS, Azure o GCP (almeno uno in uso attivo).
  • Ambiente operativo: infrastruttura distribuita a supporto di workload AI e applicativi enterprise.
  • Vincoli distintivi: alta disponibilità, incident management strutturato, team distribuito.


Chi cerchiamo


Requisiti essenziali

  • Padronanza operativa di Kubernetes in ambienti di produzione: deploy, scaling, troubleshooting.
  • Esperienza concreta con Terraform per la gestione di infrastruttura come codice.
  • Confidenza con almeno un cloud provider tra AWS, Azure e GCP a livello operativo.
  • Capacità di gestire incidenti in produzione in autonomia: diagnosi, escalation, risoluzione e documentazione.
  • Familiarità con strumenti di monitoring e alerting per ambienti distribuiti.


Requisiti preferenziali

  • Esperienza in contesti con workload AI o ML in produzione.
  • Conoscenza di pratiche di security per infrastrutture cloud (IAM, secrets management, network policies).


Cosa offriamo

  • Sede: Torino, con modalità ibrida (2 giorni in presenza a settimana).
  • Retribuzione: RAL tra 50.000 e 60.000 euro, in base all’esperienza e alle competenze.
  • Bonus: performance bonus annuale aggiuntivo.
  • Processo di selezione interamente online: screening Stema → test logica (30 min) → intervista tecnica (1,5h), di cui una parte in inglese → intervista approfondita.